En kvintil er en kvantil som deler en fordeling av bestilte data i fem like store deler.
Kvintilen er et mål på ikke-sentral posisjon, og brukes i beskrivende statistikk. På den annen side må vi huske på at vi vil ha fire kvintiler.
Det er også veldig nyttig i ulike analyser som den økonomiske. Spesielt i de som er relatert til inntekten til befolkningen.
Kvintilberegning
Kvintilen beregnes for grupperte eller ikke-grupperte data.
I artikkelen vil vi fokusere på de ikke-grupperte, siden prosessen kan utføres med et regneark.
Dette er relativt enkelt, siden du må dele fordelingen i fem deler, og det kan gjøres slik det vises i bildet som vi viser nedenfor:
I eksemplet samsvarer ikke medianen med noen verdi. Faktisk faller det mellom andre og tredje.
Som vi kan se, brukes den samme persentilformelen. Området er dataene som skal analyseres, og som parametere vil vi ha 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) og 0,8 (4/5) for hver kvintil.
Derfor kan vi verifisere at kvintilene ligner på desiler eller prosentiler.
Kvintile egenskaper
Deretter, la oss se på noen av de mest relevante egenskapene til en kvintil.
- I motsetning til andre som kvartil eller prosentil, som representerer 25% eller 1% av en datadistribusjon, representerer kvintilen data gruppert til 20%. Dette er veldig nyttig i visse tilfeller der det er praktisk å lage fem grupper.
- Det er mye brukt i økonomi, for å klassifisere en befolkning basert på inntekten. De bestilles fra laveste til høyeste inntekt. På denne måten vil den første kvintilen være gruppen med lavest inntekt, mens den fjerde vil referere til de med høyest inntekt.
- Ulempen er at det vanligvis ikke er nyttig i tilfeller der vi ønsker å lage større grupper, eller vi er interessert i å ha en av verdiene sammenfallende med midten av distribusjonen (medianen). For disse situasjonene er det bedre å bruke andre kvantiler som kvartilen.
Kvintileksempel
La oss forestille oss at vi ønsker å studere en fordeling av lønn i en befolkning.
Vi bruker fiktive verdier som et eksempel og i tusenvis av enheter per år.
La oss derfor se på figuren og deretter kommentere den:
På bildet ser vi at tilfellene med lavest inntekt er under kvintil 1, og grenseverdien vil være 1333.
På den annen side er dataene med høyest inntekt de som kommer fra kvintil 4, med en grenseverdi på 2009.
Dette statistiske tiltaket gir oss derfor relevant informasjon om en rekke bestilte data.