En læringskurve indikerer hva som er lært i forhold til en viss tid. Den viser de oppnådde aspektene og triumfene som er oppnådd i forhold til den tiden.
Dette konseptet oppsto for første gang i 1885, i hendene på Hermann Ebbinghaus, en tysk filosof og psykolog, som brukte det i sitt arbeid Über das Gedächtnis.
I denne monografien illustrerte læringskurven det han gjorde, men fokuserte på å glemme. I det viser det at hvis du ikke går gjennom det du lærer, i løpet av dager eller uker, mister du halvparten av kunnskapen du har tilegnet deg.
Denne metoden er mye brukt i sektorer som næringsliv, økonomi, utdanning, visse typer psykologi og menneskelige ressurser.
For eksempel i forretningsaspektet, hvis det er et nytt dataprogram, kan læringskurven vurdere tiden det vil ta å spesialisere selskapets ansatte slik at de vet hvordan de skal bruke det. Det er også veldig vanlig å utføre dette alternativet når det er nytt maskineri.
Før noen innovasjoner utført av selskapet, det være seg teknologisk eller informatikk, kan læringskurven brukes til å foreta målinger.
Stadier av læringskurven
Læringskurven har en rekke trinn, hvorav følgende skiller seg ut:
- Innledende vekstfase: Når et individ krever tid og krefter på å lære seg nye ferdigheter, eller informasjon, blir resultatene umiddelbart merkbare, siden de tilegnes i stor fart, og dette gjenspeiles i begynnelsen av kurven.
- Veksten avtar: Litt etter litt kan det observeres at det er vanskeligere for en person å lære, og dataene som kommer fra kurven gjenspeiler en nedgangsprosess. Dette reagerer på at allmennkunnskap er mer begrenset i naturen.
- Platåscene: I denne perioden er kurven stabil, individet oppnår ikke dårligere eller bedre resultater, det betyr at han har oppnådd standard kunnskap i forhold til det han utfører, og i sammenligning med resten av brukeren på den bestemte tiden .
- Vekst oppstår: På dette stadiet er det en utdyping av visse aspekter, eller konsepter som får kurven til å vokse igjen.
Dette kan være vanlig lesing, men det betyr ikke at det er den eneste siden det også vil avhenge av involveringen av den enkelte og studien som gjennomføres. Det er andre måter kurven kan synke på fordi det ikke er noen involvering fra individet, eller planen som skal analyseres må ha andre typer egenskaper som forbedrer studien.
Derfor blir alle disse dataene om at kurven blir høyt verdsatt for å trekke påfølgende konklusjoner og gjeldende for det aktuelle feltet eller emnet som blir studert.
Eksempel på læringskurven
Her er to eksempler på forskjellige måter læringskurven kan ta. Dette, siden det kan ta forskjellige former, avhengig av hva vi lærer.
I det første tilfellet er det for eksempel en kurve som vokser mye i begynnelsen. Imidlertid vokser den i et lavere tempo, til den når et punkt der det er veldig vanskelig å få mer dyktighet. Det vil være tilfellet med en sport der vi lærer det grunnleggende veldig raskt, men å nå et veldig godt nivå krever mer og mer innsats.
I et annet eksempel kan vi se en annen type kurve. Denne typen kurve er eksponentiell i begynnelsen og flater ut på slutten. Et eksempel kan være et dataprogrammeringsprogram. Først er det vanskelig å lære, men når vi først har en viss kunnskap, kan vi gå veldig raskt fremover. Men for å nå et ekspertnivå tar det igjen mye tid og arbeid.
