Hypotesetesting er en type modell som brukes i statistisk slutning hvis mål er å kontrollere om et estimat er tilpasset populasjonsverdiene. I mindre abstrakte ord er målet for hypotesetestmetoder å verifisere om et estimat passer til virkeligheten på en 'pålitelig' måte.
Antagelsene kalles parametriske hypoteser. Det vil si at et beslutningskriterium er etablert. Hvis referansehypotesen aksepteres med denne tilstanden, kan vi med en viss sannsynlighet bekrefte at estimatet kan være veldig nær den antatte reelle verdien.
I all hypotesetesting er det to antagelser. Nullhypotesen (H0) som inkluderer ideen om at en variabel har en forhåndsbestemt verdi, og den alternative hypotesen (H1), som er den som aksepteres når nullhypotesen (H0) avvises.
Eksempel på hypotesetesting
Fortsetter med de forrige resultatene.
- Kamp A: 32%
- Parti B: 51%
- Part C: 17%
Hypotesetesting at A har et konfidensnivå på 32% til 95%.
- H0: Har ikke 32% stemme med 95% sannsynlighet
- H1: Har 32% stemme med 95% sannsynlighet
I tilfelle at vi kan avvise nullhypotesen (H0), kan vi bekrefte den alternative hypotesen. Med andre ord, i dette scenariet kan det sikres at parti A har 32% av stemmene med 95% sannsynlighet.