Sampling er prosessen der en gruppe observasjoner som tilhører en populasjon velges. Dette for å gjennomføre en statistisk studie.
Sampling, med andre ord, er prosedyren som bestemte individer som tilhører en befolkning som blir utsatt for en analyse blir tatt.
Prøvetaking er nødvendig på grunn av at populasjoner kan være for store, og det er ikke mulig (økonomisk og materielt sett) å samle inn data fra alle individer.
Målet er at prøven skal være representativ. Det vil si at indikatorene, som gjennomsnittsalder, gjennomsnittsinntekt, andel menn og kvinner, blant andre, er de samme, eller veldig like befolkningens.
Prøvetype
Prøvetypene kan skille seg ut fra forskjellige kriterier. I følge teknikken for å velge undergruppe kan følgende således differensieres:
Sannsynlighetsprøvetaking
Observasjoner velges på grunnlag av tilfeldighet, det vil si tilfeldig. I denne kategorien kan vi finne:
- Enkel tilfeldig prøvetaking: Alle individer i befolkningen har samme sannsynlighet for å bli valgt som en del av utvalget. Det har fordeler, for eksempel det faktum at det er enkelt å utføre gjennom datasystemer. Det kreves imidlertid en fullstendig liste over hele befolkningen, og hvis utvalget er veldig lite, kan det hende at utvalget ikke er representativt.
- Systematisk: En observasjon velges tilfeldig, og for å velge resten av prøven brukes regelmessige numeriske intervaller. Anta at jeg har en befolkning på 10 000, og at jeg velger tilfeldig observasjon 600, hvoretter jeg kan vurdere intervaller på 30 observasjoner. I dette tilfellet vil du ta observasjonene 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 og så videre.
- Stratifisert tilfeldig: Befolkningen er delt inn i lag, som er grupper som har felles kjennetegn og er enda mer homogene enn befolkningen som helhet. Deretter velges en prøve, enten tilfeldig eller systematisk, innenfor hvert stratum. Målet er å oppnå en representativitet for hvert sjikt.
- Av konglomerater eller klynger: Består av å opprette grupper som er mindre enn befolkningen, som gjenspeiler eller deler alle egenskapene til befolkningen. Deretter velger vi en av klyngene som et utvalg og analyserer den i detalj.
Ikke-sannsynlig prøvetaking
Valget av prøven avhenger ikke av sannsynligheten, men av forskernes beslutning. Vi kan skille noen underkategorier:
- Tillitsmetode i tilgjengelige fag: Den består i at forskeren vil fange opp fagene som er tilgjengelige for ham. Dette for eksempel i et geografisk punkt på et bestemt tidspunkt.
- Mening eller forsettlig metode: Forskeren bruker sin vurdering eller kriterier for å velge hvem som skal delta som en del av utvalget. Med andre ord, ved å fortsette med det forrige eksemplet, kunne forskeren samle prøven på et bestemt sted og tidspunkt. Men du kan, gitt forskningsmålene, bestemme å bare inkludere de som er gif.webpt og i 20- og 30-årene.
- Årsakssammenheng eller tilfeldig: Forskeren velger direkte individer som vil være en del av utvalget. For eksempel til elevene på en skole. Dette, gitt at du har lett tilgang til dem.
- Snøball: Det består i at forskeren etter å ha funnet det første emnet (eller de første emnene) i prøven, ber ham (eller dem) om hjelp til å identifisere andre individer med de samme egenskapene. Det er en teknikk som brukes når det er vanskelig å finne en bestemt gruppe på grunn av håndtering av sensitive data, for eksempel ulovlige innvandrere.
- Etter avdrag: Forskeren tar hensyn til sammensetningen av befolkningen og deler på grupper eller lag, og tar et proporsjonalt utvalg av prøven. Tenk deg for eksempel at det i befolkningen er 40% av personer under 25 år, 35% av mennesker mellom 25 og 50 år og 25% av personer over 50 år. Så et utvalg på 4000 mennesker ville ha 1600 fag yngre enn 25 år, 1400 mellom 25 og 50 år og 1000 voksne eldre enn 50 år eller eldre. Det skal bemerkes at individene som skal dekke hver avbetaling vil bli valgt etter en ikke-sannsynlig metode, det vil si hvilken som helst av teknikkene som er forklart ovenfor.
Det skal også bemerkes at prøvetaking kan være enkel, hvis det bare gjøres en gang; dobbelt, når to prøver er tatt (den andre kan brukes hvis den første ikke gir endelige resultater); eller flere (det ligner på dobbelt, men med mer enn to prøver).