Lineær sannsynlighetsmodell

Den lineære sannsynlighetsmodellen er en binær valgmodell. I dette er den betingede forventningen til den avhengige variabelen en lineær funksjon, det vil si at forholdet mellom den avhengige variabelen og den eller de forklarende variablene er konstant.

For å se det på en annen måte er den lineære sannsynlighetsmodellen en modell der vi har en avhengig variabel og en uavhengig variabel (er) multiplisert med en permanent koeffisient (er).

Vi må påpeke at den lineære sannsynlighetsmodellen er en binær valgmodell, det vil si der den avhengige variabelen kan ta to verdier. Disse verdiene er henholdsvis 1 eller 0, for å indikere suksess eller fiasko.

Den lineære sannsynlighetsmodellen uttrykkes som følger:

E (Y | X = x) = Pr (Y = 1 | X = x) = p (x) = β0 + β1x

I den viste ligningen tolkes den betingede forventningen til Y gitt X som lik β0 + β1x.

I dette tilfellet tar vi den betingede forventningen, siden vi er interessert i å vite sannsynligheten for at et individ tar en beslutning gitt for eksempel deres egenskaper (eller en annen uavhengig variabel kan tas som referanse).

Ulemper med den lineære sannsynlighetsmodellen

Noen ulemper med den lineære sannsynlighetsmodellen er som følger:

  • Den lineære sannsynlighetsmodellen kan vise heteroskedastisitet. Nemlig avviket til feilene er ikke det samme i alle observasjonene som er gjort. I så fall brukes standardfeil.
  • Det kan ikke antas at feilene er normalt fordelt.
  • Den avhengige variabelen kan ta bare to verdier.
  • Det antas at de uavhengige og avhengige variablene har et lineært forhold, det vil si at endringshastigheten alltid er den samme. Imidlertid kan det være mer nøyaktig å bygge en modell der endringshastigheten øker når Y når en høyere verdi, og det motsatte skjer når Y synker.

Gitt disse ulempene, er det logit- og probit-modellene.

Eksempel på en lineær sannsynlighetsmodell

En lineær sannsynlighetsmodell kan konstrueres, for eksempel der den avhengige variabelen er om personen for øyeblikket har en formell jobb som de har hatt i et år eller lenger. De uavhengige variablene kan være nivået på studier eller utdanningsnivå, kjønn og alder.

I det viste eksemplet vil den avhengige variabelen være 1 eller 0, men den må tolkes kvalitativt, uavhengig av dens numeriske verdi. Dermed betyr 1 at personen har en formell jobb som har blitt opprettholdt i mer enn 1 år, og 0 vil være situasjonen der dette ikke skjer.

Populære Innlegg

Investering i FoU lønner seg alltid, Spania slår patentrekorder i 2017

Patentregistreringsdata har økt med 7,4% i Spania i 2017. Ved første øyekast virker resultatet positivt, ettersom det er mye høyere enn den gjennomsnittlige økningen i europeiske land (2,2%). Spania er imidlertid fortsatt langt fra landene med høyest patentregistrering, som er USA, Les mer…

Draghi opprettholder fast eurosonens pengepolitikk

Presidenten for Den europeiske sentralbanken, Mario Draghi, har bekreftet at netto aktivakjøp vil fortsette til minst september 2018. I tillegg holder han rentene uendret og bekrefter at de forventer å opprettholde dem på nevnte nivåer i lang tid. Etter møte med Styret, resultat av rapportenLes mer…

Hvorfor har EURUSD styrket seg med nesten 20% på ett år?

Bevegelser i valutakurser som EURUSD reagerer på mange variabler. Så mange at en analyse basert på dem alle vil være en utopi snarere enn en odyssé. Imidlertid er det økonomiske modeller som hjelper oss å forstå hvorfor de beveger seg. Modeller som forenkler den ekstraordinære kompleksiteten i den økonomiske virkeligheten. Les mer…