Gruvedrift - Hva det er, definisjon og konsept
Gruvedrift er prosessen med å utvinne naturressurser i forskjellige geografiske omgivelser for deres påfølgende utnyttelse.
Det finnes forskjellige typer gruvedrift, med tanke på de mange naturlige ressursene som finnes på planeten, så vel som de forskjellige geografiske miljøene der de vanligvis er tilgjengelige.
I denne forstand er det mulig å finne gruvedrift i høye fjell, store områder med flatt land eller i det dype hav.
Så å si alle ressursene som utvinnes gjennom gruvedrift er endelige eller ikke fornybare. Dette betyr at gårdene har utløp angående tømming av et sted.
Dette er tilfelle i gruveeksempler som utvinning av edle metaller, diamanter eller fossile brensler.
Høydepunkter fra gruvedrift
Generelt er gruveindustrien forbundet med høye nivåer av fare eller toksisitet. Samtidig innebærer den tekniske vanskeligheten som ligger i denne aktiviteten behovet for spesialiserte fagpersoner.
Når det er sagt, er de særegne grunnleggende egenskapene til gruvedrift oppsummert i:
- Mangfold av naturressurser.
- Farlighet.
- Behov for spesialisering.
- Endelige utnyttelsesressurser.
- Uholdbarhet
I alle er det forskjellige ekstraksjonsteknikker, rettet mot en større tilpasning til miljøet de er utviklet i. Som et resultat av dette, og på grunn av spesifikasjonen eller spesialiseringen, finnes det forskjellige typer gruvedrift.
På den annen side er det vanlig at ressursene som tas ut, finnes i fysiske punkter som er vanskelig tilgjengelige, eller at de innebærer nødvendig bruk av eksplosive elementer.
På samme måte er intensiv bruk av gruvedrift maskineri og teknologi vanlig.
Dette har blitt tilpasset de teknologiske fremskrittene i hver tid, varierende fra den tradisjonelle gruvevognen til den magnetiske plasseringen eller de termiske kartene som brukes i oljedrift.
Andre tilnærminger til gruvedrift
En annen anvendelse av konseptet er referert til data mining. Denne prosessen er identifisert med oppgaven å søke etter relevant informasjon i serier eller databaser.
Denne aktiviteten er svært utbredt i dag takket være utviklingen av telekommunikasjon og utviklingen av Big Data-oppgaver i de fleste økonomiske sektorer.
