Følsomhet - Hva det er, definisjon og konsept

Følsomhet er størrelsen på reaksjonen til en viss variabel til endringer i en annen. Det vil si endringen av en variabel mot variasjonen i en faktor som kan påvirke dens verdi, enten positivt eller negativt.

Det vil si at følsomhet refererer til hvor mye en viss variabel endres når en endring blir registrert i en annen relatert variabel.

Hensikten med å analysere følsomhet er å oppdage hvor mye en bestemt faktor påvirker verdien til en variabel. For eksempel kan du studere følsomheten til en obligasjon for renten.

I dette tilfellet, hvis renten på en obligasjon øker, ville det være forventet et fall i instrumentets pris og omvendt.

Det skal bemerkes at følsomhetsbegrepet vanligvis er relatert til det økonomiske feltet. Det gjelder imidlertid også andre variabler innen andre felt som markedsføring eller forretningsplanlegging.

Nivåer av sensitivitetsanalyse

Følsomhet kan analyseres på to nivåer:

  • Makroøkonomisk: Det refererer til reaksjonen på variabler i økonomien som helhet, for eksempel renten, inflasjonen, økonomisk vekst, sysselsettingsnivået osv.
  • Mikroøkonomisk: Det er virkningen av endringer i variablene i markedet eller sektoren. Tenk deg for eksempel at prisen på varen eller tjenesten som tilbys av selskapet stiger på grunn av en økning i kundebehovet. Dette vil ha en positiv innvirkning på selskapets inntekter og muligens aksjekursen.

Betydningen av sensitivitetsanalyse

En sensitivitetsanalyse er viktig i beslutningsprosesser. Dette fordi det lar oss observere hvordan endringer i nøkkelvariablene kan påvirke visse indikatorer, noe som har innvirkning på lønnsomheten eller å oppnå resultater.

De tilhørende risikoene må også tas i betraktning. Det vil si hvilket tap vi kan lide av visse endringer i de studerte variablene. Nevnte beredskaper kan være eksterne eller interne for selskapet (eller utstedende enhet) og kan ha lav eller høy sannsynlighet.

I alle fall er idealet å studere de forskjellige mulige scenariene. Diversifisering er også viktig her.