Beskrivende forskning - Hva det er, definisjon og konsept

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Beskrivende forskning analyserer egenskapene til en populasjon eller et fenomen uten å vite forholdet mellom dem.

Beskrivende forskning er derfor det den definerer, klassifiserer, deler eller oppsummerer. For eksempel ved målinger av posisjon eller spredning.

Imidlertid går det ikke inn på å analysere årsaken til atferden til noen med hensyn til andre. I dette tilfellet må vi ty til andre teknikker som korrelasjonsforskning eller forklarende forskning.

Betydningen av deskriptiv forskning

Det er viktig, fremfor alt, fordi det presenteres som det første trinnet i vitenskapelig forskning. Det første vi trenger å gjøre er å sortere, telle, oppsummere og dele dataene. I tillegg er det en veldig viktig prosess i både kvantitativ og kvalitativ forskning. Andre, som utforskende forskning, stoler på at den skal utføres.

I tillegg er konseptene en del av den grunnleggende statistikken. Det aritmetiske gjennomsnittet, variansen, variasjonskoeffisienten eller kurtosen er mest brukt i en første dataanalyse. Uten dem traff vi bakken og finner kanskje ikke svar på spørsmålene. Derfor er det viktig i vitenskapen.

Prosess for å utføre beskrivende forskning

Prosessen er veldig lik den for andre typer forskning, inkludert kvalitative som dokumentar. Vi skal vise det på en oppsummert måte, selv om vi i eksemplet vil se en praktisk anvendelse.

  • Spørsmål: Først og fremst må du spørre. Vi må stille forskningsspørsmålene tilstrekkelig og kortfattet. Det vil si at vi må være tydelige på hva vi ser etter. Når vi har dem, vil vi vite hvilken vei vi skal gå.
  • Valg: For det andre må du velge. Du må velge metoden og hvilke indikatorer vi vil bruke. Dermed må vi vite hvilken av dem som vil være nyttige for oss. Men for å kunne ta dette trinnet må du kjenne dem i dybden.
  • Analyse: Som en tredje fase må du analysere. Nå må vi utøve det vi valgte før. Du må gjøre feltarbeid. Vi må måle, oppsummere, dele, klassifisere og til slutt beskrive.
  • Tolkning: Til slutt må du tolke. Med dataene i hånden må du forstå hva som vises. For å gjøre dette må vi være tydelige på hva som er et gjennomsnitt eller hva som er en variasjon. Også andre begreper som asymmetri eller kurtose.

Beskrivende forskningseksempel

La oss forestille oss at vi vil studere en gruppe studenter og karakterene deres i visse fag. I prinsippet er vi bare interessert i å vise resultatene og tolke dem, uten å gå inn på mulige forhold. Perspektivet er derfor beskrivende.

Når det er sagt, la oss se hva trinnene å ta vil være:

Som vi kan se, er den beskrivende forskningsprosessen relativt enkel.

  1. Vi vet hva vi vil: å kjenne karakterene til studentene.
  2. Deretter velger vi indikatorene, i tillegg til gjennomsnittet, standardavviket eller koeffisientene for skjevhet og kurtose.
  3. For sin del utfører vi beregningene av de valgte indikatorene.
  4. Til slutt tolker vi dataene, og tar hensyn til betydningen av hvert mål.