Big Data, tsunamien med data på internett som ikke kan behandles med tradisjonell programvare. Det er det fasjonable konseptet innen digital transformasjon, og analysen endrer våre personlige og profesjonelle livsvaner. Hvordan påvirker det livene våre?
Mer enn 22 millioner spanjoler som er koblet til internett hver dag i løpet av 2016, ifølge en Telefónica-rapport.
Vi liker en nyhet eller en moteside på Facebook, vi uttrykker statusen vår med uttrykksikoner, vi laster opp et bilde av maten vår til Instagram, vi løper med en klokke som gir oss hjertets slag, vi bruker Google maps å bevege seg rundt i byen … Alle disse daglige handlingene genererer millioner av data om livene våre, våre interesser og atferd. Denne informasjonen er kjent som "Stor Data"; Oljen fra det XXI århundre. Google, Apple, Amazon, Facebook … er tilstede i vår daglige dag, og vi gir dem all slags informasjon; De er verdens nye mestere, de viktigste selskapene. Dette er jobbene som vil forsvinne med Big Data.
Hva er stordataene?
Det er et engelsk konsept som oversettes som "big data". Det refererer til datasett så store at de ikke kan behandles av tradisjonelle applikasjoner og til prosedyrene som brukes for å finne repeterende mønstre i disse dataene. De tre grunnleggende konseptene som Big Data bygger på er:
- Generering av store datamengder
- I høy hastighet
- Høy hastighet
Hvordan genererer vi data?
Vi lever i en verden som er høyt koblet til mobiltelefoner og internett hvor handling blir registrert, og det sporet blir fulgt av enheter som er interessert i denne informasjonen. Store mengder data genereres, nøkkelen er å strukturere den informasjonen, organisere den og trekke ut indikatorene som interesserer oss for å utvikle trender, spådommer, befolkningssegmenter og mye mer.
Noen eksempler på hvordan vi genererer informasjon som brukes til Big Data:
- Hver gang vi surfer på et nettsted, reflekterer vi vår oppførsel som bruker gjennom; Hastigheten vi ser på siden, stedene vi klikker på, hva som interesserer oss, hvilken side vi går til når vi forlater nettstedet, hvordan vi lander på nettstedet … Webanalyse det er en veldig verdifull disiplin i denne forbindelse.
- Overvåk sosiale medier; Hvilke publikasjoner liker vi, hvilke deler vi deler, hvem følger vi, hvem er våre venner, når er vi aktive i nettverkene, hvor kobler vi oss fra, hva ser vi etter …
- Hver gang a søk i Google eller en annen søkemotor; hvilke ord bruker du, hvilke lenker du klikker på, hvor får du tilgang fra …
- Via flere sensorer på enheter mobile (smarttelefoner, smartwach …), industrielle, GPS, biomedisinske enheter …
- Records fakturering, samtaler, e-post, rapporter …
Det meste av vår personlige informasjon som er på internett er til salgs. Fingeravtrykket vårt genererer en profil som bruker med vår smak, interesser, frykt, politiske tilhørighet, seksuelle legning, beliggenhet osv. På denne måten kan hver profil grupperes i befolkningssegmenter som er veldig nyttige for annonseringsfirmaer eller for markedsanalyse, siden lister av alle typer kan kjøpes.
Hvordan har vi kommet til å gi all denne informasjonen gratis til disse selskapene?
Dette er nøkkelordet: GRATIS. Når vi bruker Google, Facebook, mobilapplikasjoner eller spill gratis, er det fordi vi selv er hensynet. Våre data, som utgjør Big Data, er betaling i bytte mot bruk av dem. En bruk som har blitt viktig. Det ser ikke ut til at vi skal slutte å surfe på Google, bruke Facebook eller kjøpe en smarttelefon, så denne store datamatrisen vil fortsette å vokse.
Hvordan påvirker Big Data livene våre?
Har du noen gang lurt på hvorfor annonser relatert til din smak eller interesser vises på dette tidspunktet når du surfer på internett?
Alle dataene vi genererer kan brukes til å utføre Markedsføringskampanjer til brukersegmenter som interesserer merkevaren eller som viser viss oppførsel på internett.
Det er en av store fordeler for e-handel eller telekommunikasjonsselskaper som hjelper dem med å tilpasse tilbudet til hver bruker; Fra å tilby dynamiske priser basert på besøk til et produkt, til å tilpasse kontrakter i henhold til type kunde og deres oppførsel. Så forbruksvanene våre påvirkes.
Før ble det lagt ut en annonse som alle kunne se, og det ble ventet på at interesserte kunder skulle komme. Konverteringsforholdet mellom de som så annonsen og de som sa ja til å kjøpe, var veldig lavt. For å øke konverteringen, må du treffe målgruppen din, kjenne dem godt og bygge personlige annonser. Av denne grunn er det svært viktig å vise reklame for vårt merke til brukere som har interesse for det eller for denne typen tjenester / produkter. Dette populasjonssegmentet genereres med Big Data. Utvikle spesifikke kampanjer for dem med mye mer vellykkede resultater. Dette er det som er kjent som remarketing.
Selv for bank og investeringer polering av denne informasjonen er viktig for å kontrollere risikoer. Det er et mangfold av programvare som bruker Big Data og algoritmer for å forutsi endringer i markedene som hjelper kundene sine med å optimalisere investeringene.
Men formålet med å bruke Big Data er veldig mangfoldig. Fra bioteknologi, medisin til å forutsi sykdommer eller sammenligning av medisinske poster, meteorologi, forfølgelse av kriminell virksomhet … Eller for eksempel bruker politiske partier den til å identifisere sine velgere, deres bekymringer og interesser og gjennomføre strategier for å fange stemmer.
Her kan vi se 11 andre overraskende eksempler på innflytelsen fra Big Data i våre liv.
B-siden til Big Data er personvern. Hvor er personvernet til dataene våre? Kan du markedsføre med all slags informasjon? Regulering vil være nødvendig ettersom dette skrider frem og unngår onde ender.
Informasjon er makt, hvis du vet hvordan du bruker den. Alle store selskaper har enorme mengder informasjon, men de vet ikke hva de skal gjøre med den.
Bare 1 av 3 selskaper bruker dataanalyse og forretningsinformasjonsverktøy.
Den store utfordringen for bedrifter er ikke å produsere data, men å vite hvordan de skal håndtere dem for å optimalisere produktiviteten og strategien. De som allerede har gjort det, dominerer samfunnet. Hvor langt skal vi gå? Bare oppfinnsomhet, talent og kreativitet vil sette grenser for dette nye systemet for å se og analysere verden.