Prosentilen er et statistisk mål på posisjon, som deler den ordnede fordelingen av dataene i hundre like deler.
Dette ikke-sentrale posisjonsmålet gir informasjon om prosentandelen observasjoner av en variabel, bestilt fra laveste til høyeste, som er under dens verdi.
På denne måten ville den 20. persentilen (P20) være verdien av variabelen, som ligger på grensen til de første 20.
Hvordan beregnes persentilen?
Som alle kvantiler kan persentilen beregnes for grupperte data eller ikke. For førstnevnte er det noe komplekse formler som vi kan finne i statistikkhåndbøker. For sistnevnte er det enkleste å bruke et regneark.
På bildet kan vi se en form for representasjon. Hovedrektangelet representerer dataene som er bestilt fra laveste til høyeste, og de lyseblå representerer de forskjellige persentilene.
Vi har vist de tre mest relevante. Spesielt P50, som tilsvarer medianen.
Vi inkluderer også formelen for beregningen din.
Percentilkarakteristikk
La oss se på noen av de mest relevante egenskapene til persentilen.
- Først og fremst ligner det på andre ikke-sentrale posisjonsmålinger. Derfor informerer den oss om posisjonen til data med hensyn til andre.
- På den annen side gir det i mange situasjoner mer detaljert informasjon enn andre. For eksempel bruker noen vitenskapelige journalindeksindekser dette i stedet for kvartilen.
- I tillegg er det veldig nyttig for å gruppere en stor mengde data. Når vi jobber med mange tilfeller, kan de andre kvantilene gi grupper som er for store og vanskelige å tolke.
- Imidlertid har den en ulempe relatert til ovennevnte. Det er ikke nyttig for prøver med få tilfeller, da gruppene ville være for små. Derfor anbefales andre som kvartil eller desil under disse omstendighetene.
Eksempel på persentil og slagindeks
Vitenskapelige tidsskrifter måler deres betydning med de såkalte effektindeksene. Dette er en mye brukt indikator i vitenskapen.
Den mest kjente er JCR, som deler publikasjoner i kvartiler. Den andre i viktigheten er imidlertid SJR som gjør det i persentiler.
Så la oss forestille oss et fiktivt eksempel som det på bildet.
Vi kan se at det vi har kalt magasin 1 er i P15, mens 2 er i P55 og 3 i P95.
I dette tilfellet er den som har størst innvirkning nummer tre, siden indeksene vil bli ordnet fra laveste til høyeste.
