En kardinal eller kvantitativ variabel er en som uttrykker størrelser og er representert av tall.
Kardinalvariabelen er også kjent som en skala eller forholdsvariabel. Blant typer statistiske variabler er dette kanskje en av de mest kjente og brukte, for eksempel i enkel eller multippel lineær regresjon, eller i parametrisk hypotesetesting.
Kardinal og kategorisk variabel
Vi kommer til å se noen forskjeller mellom hoved- og kategorivariabler. På denne måten kan vi vise nytten av hver enkelt.
- Kardinalvariabelen brukes til å måle, i motsetning til de kategoriske variablene (nominell eller ordinær) som brukes til å gruppere. Derfor er den første kontinuerlig, fordi de innrømmer mange verdier. De kategoriske er diskrete, fordi de tar konkrete verdier som representerer kategorier.
- De kategoriske gir kvalitativ informasjon. For deres del tilbyr hovedvariablene kvantitative data.
- Denne variabelen er den eneste som tillater visse statistiske beregninger, for eksempel slutning. For eksempel bruker de parametriske hypotesetester, mens kategoriske bruker ikke-parametriske tester.
Statistiske teknikker som gjelder en kardinalvariabel
Vi skal se noen av de hyppigste statistiske teknikkene som bruker denne typen variabler. Vi har skrevet om noen av dem, og du kan få mer informasjon ved å følge de forskjellige lenkene som er inkludert her.
- Beskrivende statistikk: I dette tilfellet har vi blant annet posisjons-, sprednings- eller formstatistikk. Noen eksempler er det aritmetiske gjennomsnittet, standardavviket eller skjevhetskoeffisienten.
- Lineær regresjon: Dette er mye brukt for å relatere to hovedvariabler. Det er andre typer som logistikk, som tillater bruk av dikotome variabler. I sin tur har vi enkel lineær regresjon, med bare to variabler, eller flere, med mer enn to.
- Parametrisk hypotesetesting: De brukes til å lage statistisk slutning. Kvantitative variabler brukes i dem. De kalles så fordi fordelingen deres er kjent takket være en rekke parametere, vanligvis deres gjennomsnitt og varians.
Eksempel på kardinalvariabel
Tenk deg at vi vil analysere hvordan økonomisk vekst påvirker arbeidsledigheten i et fiktivt land.
På bildet observerer vi dataene til hver variabel, uttrykt i prosent, og begge av en numerisk type.
Deretter inkluderer vi den lineære regresjonen utført med et regneark:
På det følgende bildet kan vi se at koeffisienten som følger med den uavhengige variabelen (X eller BNP) i regresjonsligningen, er negativ (-0,5238). Dette innebærer at den avhengige (Y eller arbeidsledighet) beveger seg i motsatt retning, og avtar hvis landet har økonomisk vekst.
R-kvadraten indikerer om regresjonslinjen er tilstrekkelig. Forresten, i økonomi, er en verdi større enn 0,6 akseptabel. Som vi kan se, er begge makroøkonomiske størrelsene innrammet i en kardinalvariabel, siden de er numeriske.