I økonomi er det av stor betydning å vite hva som er korrelasjon og hva som er kausalitet. Også den store forskjellen mellom dem, gitt at de er to ord med statistisk språk som er mye brukt i nyhetene i dag.Mangelen på kunnskap eller forvirring mellom sammenheng og årsakssammenheng kan føre til en misforståelse av det de forteller oss. Selv media kan bruke disse vilkårene med den hensikt å villede oss. Vi må huske dette uttrykket, siden det senere vil være fornuftig: korrelasjon innebærer ikke kausalitet.
Konseptuell forskjell mellom korrelasjon og kausalitet
Vi skal introdusere vilkårene, forklare dem og skille dem gjennom to eksempler:
- Kausalitet: I følge RAE betyr det: "Årsak, opprinnelse, begynnelse". Det er et ord som brukes til å etablere et forhold mellom en årsak og en virkning. Det vil si at det refererer til motivene som stammer fra "noe". Hvis du for eksempel berører ild, forårsaker det en forbrenning.
Det er en årsakssammenheng, siden det er noe som skjer utvetydig, og som er bevist, å berøre ilden brenner deg alltid.
- Sammenheng: I følge RAE betyr det: "Korrespondanse eller gjensidig forhold mellom to eller flere ting eller serier av ting." I dette tilfellet er forholdet som er etablert, av enkel korrespondanse eller likhet, ikke opprinnelse. For eksempel er det en sammenheng mellom antall kirker i en by og antall alkoholikere i den.
Du har kanskje til og med blitt sjokkert over å lese forrige setning, det er sant! Selv om du ikke tenker feil, har jeg sagt at det er en sammenheng, men på ingen tid har jeg sagt at den ene tingen forårsaker den andre. I dette tilfellet ville det ligge bak en tredje variabel som ikke er vurdert i setningen min, og som er korrelert med de to, og det vil være den forklarende variabelen. Jeg snakker selvfølgelig om hvor mye befolkning det er i den byen, mer befolkning flere kirker og mer befolkning flere alkoholikere. Se lineær korrelasjonskoeffisient
Derfor har vi sett at de beveger seg i samme retning, og det er derfor en sammenheng mellom de to tingene, men det faktum at det er flere kirker innebærer ikke at det er flere alkoholikere.
Gjennom dette siste eksemplet har vi klart å se forskjellen mellom de to begrepene og at korrelasjon ikke innebærer kausalitet.
Det kan være korrelasjon og tilfeldigheter
Det kan også være en sammenheng ved en tilfeldighet. Dette er, ved rent tilfeldighet. Som det kan sees i grafen som er vist. Grafen sammenligner salg i millioner dollar av økologisk mat med antall personer diagnostisert med autisme. De to øker i takt, så er det en sammenheng, men det er ingen årsak som forener dem.
Den teoretiske og praktiske leksjonen om denne forskjellen lærer oss å være forsiktige når vi lærer å tolke dataene. Ikke så lenge det er en sammenheng, betyr det at den ene variabelen forårsaker den andre. Dermed er det viktig å forstå forskjellen mellom korrelasjon og kausalitet veldig godt. Dette vil hjelpe oss å ikke gjøre feil når vi gjennomfører studier eller undersøkelser.