Optimal bot - Hva det er, definisjon og konsept

En optimal bot, sett fra økonomien, er en som gjør det mulig å minimere de sosiale kostnadene ved overtredelser, utenom moralske hensyn (hevn, sosial fordømmelse osv.).

En av forløperne til den optimale finteorien er Gary Becker, som i sin artikkel "Crime and Punishment: An Economic Approach" utvikler ideen om at folk bestemmer om de skal begå en lovbrudd eller ikke ved å sammenligne den forventede verdien av å begå lovbrudd med forventet verdi av å oppfylle standardene.

På denne måten, hvis den forventede verdien av å begå forbrytelsen, som avhenger av sannsynligheten for oppdagelse og mulige straffer, er større enn den forventede verdien av å ikke bryte loven, vil folk begå overtredelsen.

Hvordan redusere overtredelsene gjennom optimal bot?

Samfunnet prøver å redusere antall lovbrudd begått fordi de skader eller skader andre. Midlene som brukes er en økning i sannsynligheten for påvisning og / eller en høyere sanksjon. Imidlertid genererer disse aktivitetene kostnader, så det vil ikke være optimalt å øke dem maksimalt (det er mulig at utgif.webptene overstiger de sosiale gevinstene).

Det er da en optimal mengde ressurser som skal tildeles til påvisning og straff, slik at visse brudd er gratis. Nevnte optimale beløp bør minimere det sosiale tapet forårsaket av overtredelsene (som inkluderer kostnader for påtale og straff).

Beregning av optimal bot

Formelen som brukes til å beregne den optimale sosiale boten inkluderer den totale skaden som er forårsaket samfunnet, sannsynligheten for deteksjon og kostnadene ved å ilegge boten:

Optimal bot S = ((Damage Offense) (1 / (P discovery))) + kostnadene ved å ilegge sanksjonen

Hvor:

  • Optimal fin S = Optimal sosial bot
  • Skadekrenkelse = Total skade forårsaket av samfunnet
  • P-deteksjon = Sannsynlighet for deteksjon

Det skal bemerkes at resultatet av anvendelsen av denne formelen vil føre til overtredelser der fordelen oppnådd av lovbryteren overstiger skaden ikke blir avskrekket og fortsetter å bli utført.

Du vil bidra til utvikling av området, dele siden med vennene dine

wave wave wave wave wave