Dataanalyse - Hva er det, definisjon og konsept
Dataanalyse er den uttømmende studien av et sett med informasjon som har som mål å få konklusjoner som gjør det mulig for et selskap eller en enhet å ta en beslutning.
Det vil si at vi refererer til undersøkelse og tolkning av en database. Dette, for å nå løsningen på et problem eller spørsmål.
I løpet av denne analysen kan dataene handles, for eksempel for å få statistiske indikatorer.
Det skal bemerkes at dette er en datavitenskapsprosess som skjer etter at informasjonen er samlet inn.
Det vil si at denne analysen inkluderer alle verktøyene vi kan bruke til å studere en database, inkludert visuelle som histogram, søylediagram, kakediagram, blant andre.
Typer dataanalyse
Dataanalyse kan være av to typer:
- Kvantitativ: Informasjonen er numerisk hvorfra nøyaktig statistikk kan samles. For eksempel karakterene studentene i en klasse oppnådde i det siste semesteret.
- Kvalitativ: Det er informasjon hentet fra en database som vanligvis presenteres i tekstform. For eksempel en målgruppe der deltakerne har blitt spurt om deres mening om et nytt produkt.
Verktøy for dataanalyse
For dataanalyse er det forskjellige verktøy som kommer fra studieretninger som statistikk, økonometri eller matematikk.
Dermed kan vi for eksempel bruke statistiske beregninger som gjennomsnittet, standardavviket eller medianen for å få informasjon om oppførselen til en variabel. For sin del gir økonometri oss grunnleggende verktøy som regresjonsanalyse. På denne linjen kan vi også bruke grafikk som gir visuell informasjon. For eksempel fra et histogram.
Det er likevel verdt å nevne at dataanalyse ikke er uten begrensninger. Dette siden det er variabler som er vanskelig å tallfeste nøyaktig. Derfor er det i dataanalyse vanlig å snakke med sannsynlighet.
Nytten av dataanalyse
Dataanalyse kan ha forskjellige applikasjoner, både for selskaper og for statlige organisasjoner eller de med ideelle formål. For eksempel vil en enhet som søker å redusere underernæring av barn i et land, kontinuerlig evaluere anemifrekvensen til barn i et bestemt aldersintervall.
På samme måte kan et selskap analysere tilfredshetsdataene som kundene viser. Dette, etter å ha gjennomført en undersøkelse av alle menneskene som hyret sine tjenester måneden før. På den måten kan du ta beslutninger for forretningsstrategien din.
Dataanalyse blir relevant i tider med Big Data, som er så store datasett at de overgår kapasiteten til tradisjonelle dataprogrammer til å håndtere dem på en rimelig tid.
I dag kan bedrifter ha enorme databaser, for eksempel når de lager applikasjoner der alle deres kunder og målgruppe har tilgang.
