I dag intervjuer vi Carlos J. Gil Bellosta, en som har viet livet sitt til statistikk, matematikk og programmering.
Carlos J. Gil Bellosta har jobbet i selskaper som Ebay, BBVA, Everis eller Barclays. Likevel er han også statistiker, datavitenskapsmann, R-entusiast og blogger på fritiden.
Selv om han var basert i Madrid, studerte han matematikk og statistikk ved University of Zaragoza og Washington University i St. Louis, USA.
Datanalytics startet opp i 2005 og, nylig, Circiter S.L., hvor det har jobbet med store og små data. Han er et aktivt medlem av R-brukerfellesskapet, har utviklet flere pakker, som den stadig mer populære rPython, pxR og MicroDatosEs, og har vært president for R-brukerforeningen (Comunidad R Hispano) siden grunnleggelsen i 2011.
1. Hva gjør en matematiker programmering? Hva er forholdet mellom matematikk og informatikk?
Det er en klassisk artikkel, The Manager and the Moron, der det står:
"(Denne datamaskinen har skapt noe som aldri hadde eksistert i verdenshistorien, nemlig å betale jobber for matematikere." ("Datamaskinen har skapt noe som aldri har eksistert i verdenshistorien - nemlig jobber for matematikere."
Jeg tror du har helt rett. Det er bare en debatt på Twitter om det. Spesielt om hva som er mer nyttig for datavitenskap: å studere matematikk eller informatikk. Jeg har sagt noe sånt at databehandling ikke studeres, at databehandling er kjent (du studerer fysikk, økonomi eller matematikk). Vi lærer engelsk for å kommunisere med tredjeparter (mennesker), og vi lærer informatikk for å samhandle på en ikke-triviell måte med de maskinene vi kommuniserer med så mange timer om dagen.
Som matematiker er jeg opplært til å holde meg på den teoretiske siden av ting. Men over tid begynner man å sette pris på det praktiske ved ting. For å gjøre, for å utføre, trenger du datamaskiner. Og vet hvordan du programmerer dem.
2. Tror du at dataprogrammering skal implementeres i fakultetene økonomi og økonomi? Hvorfor?
Jeg tror jeg allerede har svart på det. Økonomi og økonomi er praktiske fagområder. Og det betyr datamaskiner. Og nei, Excel er ikke nok.
3. I dag, mener du at en god økonom bør ha grunnleggende forestillinger om programmering?
Jeg er uenig. Grunnleggende? Aldri. De må være dype. Og det er ikke det jeg sier det: Jeg anbefaler artikelserien publisert av Jesús Fernández Villaverde i NadaEsGratis om emnet.
4. Hvilke notater endrer studentenes evner som lærer i institusjoner som IE, EOI eller EAE? Oppfatter du en bedring eller en forverring?
De er alle veldig forskjellige nettsteder, med veldig heterogene studentprofiler. Det er programmer rettet mot "mellomledere" som søker en forretningsvisjon (men uten å skitne hendene med kode); det er dem for profesjonelle med litt erfaring; andre, mer rettet mot nyutdannede som ønsker å utdype sine kvantitative ferdigheter … Og det som overrasker meg mest, er nettopp ikke-endringen. Jeg ser ikke at de nye generasjonene, de som har hatt smarttelefoner "for alltid", ikke er spesielt flinkere. Det "moderne" som tilsvarer klønete kopieringskode i Word tar et bilde av det og deler det på WhatsApp.
En annen manifestasjon av ikke-endring er at andelen virkelig gode studenter forblir konstant over tid.
5. Hva vil du anbefale til noen som vil begynne å programmere temaer knyttet til økonomien?
Python. Nesten helt sikkert Python. Og grafikk (med Python). At han også følger noen blogger av folk som publiserer på underemner (innen økonomien) som interesserer ham og prøver å bli inspirert av disse ideene til å begynne å gjøre sine første skritt. Å begynne å programmere er vanskelig. Derfor er det praktisk å kombinere det med en hobby.
6. Og om programvare, hvilke programmer anbefaler du for å gjennomføre økonometriske studier? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)
R og Python. Og å velge en til å begynne med, vil jeg si Python. Programmer som Eviews, Stata eller Matlab har ingen omvisning, så de kan hoppes over.
7. Har du et prosjekt i tankene som president for det latinamerikanske R-samfunnet?
Tidligere president. I noen måneder. Nå er R Hispano Community i bedre hender. Faktisk organiserer R Hispano Community XI R Users Conference, som kommer til å bli veldig stor. Blant annet fordi de kommer tilbake til Madrid.
8. Utdanning fra nettbaserte medier er fremdeles undervurdert. Tror du dette kommer til å endre seg? Hvor har fremtidens utdanning tendens?
Jeg tror det er en feil å vurdere (over- eller minus-) hva noen har lært eller hevder å ha lært (selv med en offisiell tittel). Du må vurdere hva noen har gjort, deres personlige portefølje. Slik sett får uformell utdanning (online eller ikke) en veldig viktig verdi: man står overfor et problem og ser etter måter å løse det på. Uformell utdanning er også av stor verdi i en tid da teknologiene utvikler seg raskt.
Når det er sagt, er det ting som vil forbli de samme for alltid. En god base (jeg tenker på en god grad eller lignende) er viktig for å skape det konseptuelle rammeverket der disse mer … overgående elementene passer. Igjen, her har matematikken hjulpet meg mye: Jeg tror jeg vet bedre enn andre hva som er vanlig mellom forskjellige teknologier, hva som fortjener å bli frelst og husket, av dens Kleenex-aspekter (å bruke og kaste fordi de er gjenstand for revisjon. og endre).
9. Hvilket råd vil du til slutt, med hensyn til din yrkeserfaring, gi til noen som vil vie seg til en gren som din?
Det kommer an på hvor du er, hva du har studert, hvor gammel du er. For eksempel vil jeg si til en ung matematiker: lære å programmere godt, lære datarelaterte teknologier og gå på jobb i noen år hos et konsulentfirma som utsetter deg for ulike problemer og virksomheter. Jeg vil be noen med mer erfaring om å ærlig vurdere hvor de synes det er vanskeligst (i programmering? I det matematiske og / eller statistiske grunnlaget?) Og å rette innsatsen i den retningen (kanskje med online opplæring, med gode bøker, med personlig utfordringer osv.).
10. Kan du vise et eksempel på hva programmering kan gjøre i hverdagen?
Jeg legger vanligvis på Twitter-lenker til nysgjerrige ting som folk med mer tid enn meg gjør. Noen ganger, gøy med et eksempel som det jeg vil vise nå. Som i tillegg har en tendens til å bli mikroviralisert (viralisert i min mikroverden, kom igjen). Men de er vanligvis den minst praktiske typen applikasjoner. De som virkelig er verdt det er andre mye kjedeligere og uendelig mindre prangende. Et eksempel er imidlertid simuleringen av et mål i en offisiell kamp.
Fotballanimasjoner med R https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM
- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1. april 2019