En samregistrering er en registrering som blir gjort i den elektroniske sektoren av en bruker, som gir sine data for å delta i en bestemt kampanje. For eksempel en online gave.
Når brukeren deltar i denne kampanjeaksjonen, godtar han vilkårene for bruk og overfører dataene sine til selskapet, som han deltar i i konkurransen. Disse selskapene du gir dataene dine til, kan bruke den til å kontakte deg når du mottar prisen, blant annet for salgsfremmende formål, telefonsamtaler, forsendelse av nyhetsbrev.
Kjennetegn ved et samregister.
Det er en måte å fange potensielle kunder i den elektroniske sektoren, siden det er et annet av navnene som brukes til denne typen strategier. Det kjennetegnes grunnleggende ved å fange brukeren på en kald og overraskende måte, siden han ikke ved mange anledninger er klar over at dataene hans vil bli registrert av tredje selskap når han deltar i en konkurranse.
Denne teknikken der brukeren ikke er så klar over den posten, selv om han selv er den som fyller ut deltakelsesdataene, gjør det mulig å lage massive registreringer av databaser, noe som gir en stor mengde data fra Internett-brukere.
Hva er denne teknikken til?
I utgangspunktet brukes denne teknikken til å utvide og lage databaser over selskaper, når de trenger et stort volum for telemarketingteam når de ringer kaldt. Det er en ideell rekrutteringsteknikk for denne typen strategier.
Det selskapet som implementerer denne teknikken må ta i betraktning er at brukeren noen ganger ikke er klar over at dataene deres blir videreført til tredjeparter, slik at de ikke forventer å bli kontaktet, og kanskje deres interesse er liten i strid med hva virksomheten.
Generelt tillater samregistret en innsamling av data som inkluderer maksimal datamengde fra brukerne for å lette kontakt, segmentering og plassering. All denne informasjonen blir analysert av selskapet og brukt i henhold til dets interesser, vanligvis av kommersiell karakter.
Når et selskap gjennomfører en samregistreringskampanje, velger det innsamlingskriteriene (kjønn, alder, geolokalisering, etc.), kompilerer kvalitetsutsikter og spesifikke forbrukerprofiler, og samler potensielle kunder med stor lønnsomhet.