Et sektordiagram er en representasjon i en dimensjon som brukes til raskere å oppfatte vekten eller andelen av kategoriene over den totale frekvensen.
Med andre ord er et sektordiagram representasjon av den relative frekvensen til kategoriene til en variabel, både kvalitativ og kvantitativ. Imidlertid, og til tross for det ovennevnte, må vi understreke at den sirkulære grafen også kan representere absolutte frekvenser.
Det er viktig å huske på at de kvalitative variabelvariablene eller som er ment å representere en ordre eller en kategori alltid må knyttes til en numerisk indeks større enn 0 slik at den kan vises på grafen og den tilsvarende statistikken kan beregnes .
Det kalles også av andre navn som sektordiagram eller sektordiagram.
Normalt er denne typen graf ledsaget av etiketter over proporsjonene som indikerer vekten til kategoriene i forhold til totalen. Hvis det er få kategorier, kan du gjøre uten å legge til kodene, men det anbefales alltid å gjøre det lettere å forstå.
I statistikk er det et nyttig verktøy for å representere både diskrete og kontinuerlige datasett.
Sirkeldiagramnøkkel
For å huske denne typen grafikk enkelt og raskt, må vi tenke på en pizza. På samme måte som en pizza er rund, er kakediagrammet, som navnet sier, også rundt.
Så, på samme måte som vi serverer en pizza, i skiver, deler vi også kakediagrammet i skiver.
Fordeler og ulemper ved kakediagrammet
Det er fordeler med kakediagrammet, men også ulemper.
Fordel
- Kategoriproporsjoner identifiseres mye raskere ved hjelp av denne grafen enn ved bruk av en tabell.
Ulemper
- Hver graf tilsvarer en variabel. Det vil si at vi ikke kan representere to variabler i samme graf. Et eksempel kan være å ønske å representere antall skiløpere som besøker AlpineSki alpinanlegg og Balpineski alpinanlegg. For dette må vi generere to kakediagrammer, en for AlpineSki og den andre for BalpineSki. Et alternativ å bare generere en graf ville være å representere skiløpere som besøker begge bakkene.
- Hvis det er mange kategorier, kan det være vanskelig for oss å skille mellom dem, og det kan nå det punktet å ikke være behagelig for øyet. Grafen nedenfor er et eksempel på denne ulempen, selv om vi legger til representasjonsprosentene for hver kategori, er det ikke hyggelig og er langt fra å hjelpe oss med å forstå informasjonen.
Pie Chart Eksempler
Vi antar at vi vil representere antall skiløpere som besøker AlpineSki (A) skianlegg.
Takket være bruken av et sektordiagram overføres informasjonen bedre enn gjennom en enkel tabell siden vekten som hver kategori representerer på totalen, kan bli bedre verdsatt.
Variabelen som skal representeres er antall skiløpere som besøker AlpineSki alpinanlegg. Kategoriene er månedene i året det er skisesong, det vil si fra januar til april. Merkene er den relative frekvensen for hver kategori. Det vil si antall skiløpere som besøker skistedet for hver måned med hensyn til det totale antallet skiløpere.
Selv om vi har de opprinnelige dataene uttrykt i absolutt frekvens, beregner kakediagrammet den relative frekvensen i verktøy som Excel eller Google Sheets og viser den som en etikett. Med andre ord er de hvite tallene som vises over hver proporsjon den relative frekvensen til hver kategori.
Ved å bruke kakediagrammet oppdager vi at februar er den travleste måneden for skianleggsarbeidere, gitt at det er den måneden med høyest tilstrømning av skiløpere. Med andre ord representerer februar måned 36% av alle skiløpere som besøker skistedet i løpet av sesongen.
Anvendelsen av denne typen graf er veldig vanlig gitt sin enkelhet og nytte på mange områder utover økonomi og økonomi.