Tilfeldig prøvetaking er en prosess som gjør det mulig å skaffe et utvalg fra en populasjon, basert på en viss sannsynlighet for valg av individene som utgjør den.
Med tilfeldig prøvetaking er det derfor vi foreslår en metode for valg. En metode som tar hensyn til forskjellige sannsynligheter. Dette skiller det fra ikke-tilfeldige metoder ved at det er subjektiviteten til forskeren som bestemmer valget av prøven.
I dette tilfellet spiller tilfeldighet en viktig rolle; når vi fjerner skjønn.
Hvorfor bruke stikkprøver?
Denne typen prøvetaking er en av de mest brukte i den vitenskapelige metoden. Årsakene er forskjellige, men de mest relevante vil være følgende:
- For det første er det den eneste som tillater bekreftende analyse og statistisk slutning. Faktisk blir den andre også utført i ikke-tilfeldige prøver, men vi vil ikke kunne bekrefte resultatene. I dette tilfellet er etterforskningen utforskende.
- På den annen side, relatert til forrige avsnitt, reduserer denne metoden skjevhet. Det vil si at ved å ha en viss (kjent) sannsynlighet for å velge et bestemt individ fra befolkningen, unngår vi den iboende subjektiviteten i ikke-tilfeldig utvalg.
- Til slutt tillater det bruk av små prøver i store populasjoner. Selvfølgelig er det formler for å beregne de minste prøvene med kjente eller ukjente populasjoner.
Hvordan gjøre det?
Som alle teknikker som brukes i vitenskap, blir dette også utført etter en prosess. Dette gjør at eksperimentet kan replikeres og reduserer skjevhet og subjektivitet.
- Det første trinnet, og et veldig avgjørende, er utvalg av befolkning. Vi må faktisk få så mye informasjon som mulig. Fremfor alt er vi interessert i sammensetningen av visse sosiodemografiske variabler som kjønn, alder eller yrke.
- Da må du velge et bestemt tilfeldig utvalg. I neste avsnitt vil vi se de mest relevante. Beslutningen vil avhenge av befolkningens egenskaper.
- Når metoden er valgt, må minimum prøven beregnes. For å gjøre dette må vi ta hensyn til om vi vet befolkningsstørrelsen eller ikke. Som vi har kommentert, er det formler for å beregne denne prøvestørrelsen.
- Til slutt fortsetter vi med å skaffe prøven og utføre relevante statistiske analyser på den. Når det er gjort, kan vi utføre en hypotesetest eller andre inferensmetoder. Målet er å ekstrapolere resultatene til befolkningen.
Typer stikkprøver
Det er flere typer stikkprøver, avhengig av populasjonsegenskapene.
La oss se det mest relevante:
- Enkel tilfeldig prøvetaking: Det er en av de mest brukte. Den består i å tildele populasjonen et tilfeldig tall og deretter velge utvalget basert på dette. Det er veldig nyttig i populasjoner med en viss homogenitet. For eksempel er det mye brukt i geologi.
- Stratifisert prøvetaking: I dette tilfellet har vi å gjøre med en befolkning som, selv om den er heterogen, kan deles inn i homogene grupper (kjønn, alder osv.). En enkel tilfeldig prøve utføres i hver gruppe. Det er mye brukt i samfunnsvitenskap, for eksempel psykologi.
- Prøver av klynger: I dette tilfellet er målet å lage en serie blokker eller klynger. Disse velges tilfeldig fra hele befolkningen. I dette tilfellet er det en heterogenitet i dem, så vel som en homogenitet utenfor. Markedsundersøkelser bruker ofte denne stikkprøven.
- Systematisk prøvetaking: I dette tilfellet divideres antall individer i befolkningen med de i utvalget vi ønsker å få. Så velger vi en tilfeldig, og vi teller ved å bruke den verdien. Fagene som velges vil være de som tilsvarer det antallet. Denne typen reduserer autokorrelasjonsproblemet.
Eksempel på tilfeldig prøvetaking
La oss forestille oss at vi vil studere gjennomsnittshøyden til visse studenter ved et bestemt universitet. Dette er fiktive data, og vi vil bruke et enkelt eksempel. Det forrige trinnet er å lage en tabell i regnearket med den totale befolkningen og dens høyder.
Så vi skal bruke den enkle tilfeldige prøvetakingsmetoden:
- På høyre side kan vi sette inn tilfeldig tall, som vist på bildet (vi inkluderer formelen).
- Deretter bruker vi sorteringsalternativet fra høyeste til laveste, som ikke ordner dem, men endrer dem tilfeldig.
- Når det er sagt, velger vi deretter prøven (i dette tilfellet ti) basert på størrelsen beregnet for denne typen stikkprøver.