Big data eller massive data refererer til så store datasett at de overgår muligheten for tradisjonelle dataprogrammer til å håndtere dem på en rimelig tid.
Big data består av å utvikle mekanismer som er i stand til å behandle og administrere massive data som kommer fra forskjellige kilder og brukes til å finne repeterende mønstre, prediktive modeller eller mer presis statistikk innenfor de millioner av data. Til slutt er målet å behandle disse dataene for å konvertere dem til informasjon som kan tolkes av mennesker og for å hjelpe dem med å ta beslutninger.
Hvor kommer stordata fra?
Hvert skritt vi tar eller hvert skritt vi gjør, genererer informasjon som kan behandles med stordata. Kildene til datagenerering og forsyninger er større og mer varierte hver dag, for eksempel:
- Transaksjoner mellom enkeltpersoner og organisasjoner: Bankbevegelser, fakturering, samtaler, kryssing av e-post …
- Hverdags handlinger av mennesker: Sender whatsapp, oppdaterer sosiale nettverk, geolokalisering av mobiltelefonene våre, besøk på nettsteder, annonser …
- Maskiner: Det er mange instrumenter som kontinuerlig avgir data som temperatursensorer, lys, lyd, GPS, armbånd som avgir data om søvn til hver enkelt, skritt, pulsasjoner, instrumenter for fysiske og kjemiske målinger …
- Biometri: Fingeravtrykklesere, netthinneskannere, DNA-skannere … og andre elementer som er en del av sikkerhet og forsvar.
Data kan fås:
- Strukturert: De som har felt definert, for eksempel databasene der hvert felt inneholder; provins, telefon, navn … Disse lagres i forhåndsdefinerte tabeller.
- Ustrukturert: De som mangler et standardformat og ikke kan klassifiseres, for eksempel en fritt skrevet tekst. Behandling av naturlige språk må brukes for å tolke innholdet og trekke ut data som kan administreres.
Hva gjøres med de ekstraherte dataene?
Med alle dataene som genereres gjennom programvare, APP, nettsteder og andre verktøy, lagres de i skyen. Hvert selskap eller big data-spesialist utvikler algoritmer som er i stand til å behandle informasjon og krysse dataene som er av interesse til enhver tid. Gjennom disse mekanismene identifiseres atferdsmønstre for senere å generere prediktive modeller basert på historiske og nesten umiddelbare data.
Denne tilførselen av informasjon brukes eller kjøpes av alle interesserte som kan hjelpe dem i beslutningsprosessen.
Hva er fordelene med big data?
Dette er hovedsektorene der big data har hatt stor innflytelse:
- Helse: Overvåking av vitale tegn for å forbedre livskvaliteten. Gjennom armbånd som analyserer data om livsstilen vår, kan vi være i stand til å unngå stillesittende livsstil, oppdage abnormiteter i pulsasjonene, i drømmen … Og hjelpe medisinske forskere med å forutsi data om folks helse.
- Bank og forsikring: Finansielle enheter og forsikringsselskaper bruker allerede overvåking og kryssing av kundedata, med utførte operasjoner, atferd osv. Som lar dem forutsi kundebevegelser, segmentere dem i henhold til deres oppførsel og risikonivå. Disse segmentene vil tillate å tilby mer passende produkter til hver klient i henhold til deres behov og redusere risikoen for manglende betaling som de kan pådra seg.
- Geolokalisering og transport: Takket være store data i sanntid er det applikasjoner som kan konfigurere raskere ruter, med mindre trafikk, kollektivtransportruter … Dette vil spare sjåførene tid og penger, samt redusere nivået av forurensning og metning av veiene.
- Forretningsutvikling: Generering av store data om spørsmål om produksjon, distribusjon, salg, fakturering osv. Som selskaper genererer, kan krysses og klares for å forutsi forretningsatferd. Med disse dataene er det mulig å analysere konkurransen og tilpasse seg virksomheten, samt generere synergier eller oppdage nye forretningsmuligheter. All informasjon som genereres vil hjelpe forretningsbeslutninger og redusere usikkerheten.
- Menneskelige ressurser: Big data og kunstig intelligens kan også brukes på menneskelige ressurser. Når det gjelder valg, kan automatiske databasefiltre brukes til å oppnå de profilene som best passer til en bestemt posisjon og redusere tiden som brukes på læreplanvisning. Gjennom ytelsesevalueringer kan produktivitetsnivåer måles for å optimalisere tiden og resultatene til hver ansatt med jobben.
- Markedsføring og salg: Hver gang vi surfer på internett, etterlater vi et spor, det vil si at vi genererer millioner av data som kan krysses og analyseres for forskjellige formål. De store dataene vi genererer, kan brukes til å forbedre brukervennligheten til nettstedene, optimalisere annonsering, identifisere de mest lønnsomme salgskanalene og gjennomføre segmenterte kampanjer i henhold til smakene til hver enkelt gjennom SEM-posisjonering, trekke ut markedsstudier som hjelper til med å endre reklame eller kommersiell strategi …
- Industrielle, kjemiske eller meteorologiske prosesser: Gjennom sensorer som måler temperatur, trykk, atmosfæriske forhold … uendelige data kan hentes ut med flere applikasjoner innen vitenskapelig og industriell forskning.
- Oppdag kriminell aktivitet: Takket være de store dataene vi genererer, er det mulig å identifisere kriminelle handlinger, kriminelt innhold, kryssing av meldinger, identifisering av psykologiske profiler i en bestemt region osv. I USA har de allerede testet dette systemet og får data og konklusjoner frem til nå var ukjente etter tradisjonelle metoder.
- Politikk: Ved å krysse data på sosiale nettverk, med plasseringen og sosiale profiler til de som publiserer innhold, er det mulig å identifisere hva som gjelder borgere, hva deres interesser, problemer … og bruke denne informasjonen til å utvikle en politisk kampanje for å måle og vinne borgernes stemme.
Til slutt kan organisasjoner dra nytte av bruk av stordata for å identifisere nye forretningsmuligheter, optimalisere prosessene, redusere kostnadene og øke inntektene. For alle kan big data forbedre livsstilen, bidra til å forutsi sykdommer som kan helbredes tidligere, forbedre brukeropplevelsen på nettet når det gjelder å konsumere reklame og bare lete etter en jobb. I denne artikkelen kan vi se mer detaljert hvordan big data endrer livene våre.
Big data utfordringer
Vi lever i informasjonsalderen der samfunnet blir mer digital hver dag og verdien av stordata øker hver dag. Dens flere applikasjoner og kilder til datainnsamling vokser med eksponentielle priser.
En av hovedutfordringene i samfunnet er å skape et regelverk om dette nye konseptet, der enkeltpersoner er klar over hvor dataene vi genererer går, hvor vi vil at de skal komme, hvordan og for hvilke formål.
En av fremtidens yrker er uten tvil eksperten innen big data og business intelligence. Det er et nytt felt der det er mye å oppdage, å analysere og eksperter på området er nødvendig.
