Dataene er representasjonen av en kvalitativ eller kvantitativ variabel. Dermed tildeles det et nummer, en bokstav eller et symbol.
Dataene har vanligvis et empirisk grunnlag, det vil si at de kommer fra virkeligheten. Slik sett kan den brukes til analyse av en bestemt hendelse. Imidlertid, for å gjennomføre denne studien, må dataene organiseres, og de må også ha teoretisk støtte.
Med andre ord, å ha en serie data bare tillater ikke å komme til en konklusjon. Men hvis jeg har et helt teoretisk rammeverk for å forklare for eksempel de observerte tallene, kan en statistisk analyse utføres med støtte fra matematiske verktøy.
Et stykke data er i sin tur vanligvis ikke alene, men er relatert til - og krever - andre variabler. For eksempel må høyden og vekten til en person være knyttet til navnet og annen personlig informasjon til den aktuelle personen. Ellers ville det ikke være til nytte. Vi må vite hvem som eier den registrerte informasjonen.
Det skal også bemerkes at data er informasjon som er angitt på riktig måte for datamaskiner for databehandling i databehandling.
I en bredere forstand er en annen betydning av data også et dokument eller vitnesbyrd om en bestemt hendelse.
Type data
Dataene kan være av forskjellige typer. En måte å klassifisere dem på, vil imidlertid være som følger:
- Numerisk: Det er en figur som kan være hel eller med desimaler.
- Tekst: Det kan være en bokstav, et ord eller en serie tegn arrangert i en bestemt sekvens.
På samme måte kan de også klassifiseres som følger:
- Kvalitativ: De beskriver en egenskap som ikke kan måles i antall. For eksempel nasjonalitet.
- Kvantitativ: Det er informasjon som kan beskrives i figurer.
Det skal bemerkes at kvalitative data kan uttrykkes som et tall. For eksempel, hvis i databasen som ble brukt, ble alle de som bor i byen Madrid tildelt nummer 1, mens de som ikke bor der, ble tildelt nummeret 0.
Forskjellen mellom data og informasjon
Forskjellen mellom data og informasjon er at førstnevnte er en post. I stedet er informasjonen et resultat av behandlingen av dataene slik at de kan tolkes av publikum.
Som vi har nevnt tidligere, kommuniserer ikke data i seg selv noe, men må være kontekstualisert og relatert til andre data og variabler. På denne måten blir de informasjon.
Database
Et relatert konsept, og et som er veldig interessant, er databasen. Dette, innen databehandling, er en digital fil med organisert og segmentert informasjon. På denne måten kan den brukes av brukere.
Databasen må utformes i henhold til målene som skal oppnås med den. Dette vil avgjøre hvilke variabler som skal inkluderes. For eksempel vil et serviceselskap søke å registrere telefonnummeret til sine kunder.
