Huff-modellen er en kommersiell tyngdekraftsmodell som søker å estimere etterspørselenivået som et kommersielt etablissement kan nå med tanke på dets geografiske beliggenhet og overflate.
Huff-modellen beregner sannsynligheten for at kundene kjøper i et bestemt kommersielt område, med tanke på at en av de grunnleggende determinantene er avstanden som forbrukeren må reise for å nå den.
Modellen ble laget av David Huff, emeritus professor i markedsføring og geografi ved University of Texas i Austin. Huff utviklet sin doktoravhandling om modellering av overføringer (turer) til kjøpesentre og butikker. Studien ble publisert i 1963, og året etter utviklet han den såkalte Huff Model som relaterer geografi til virksomhet (salg og markedsføring).
Huff-modellmål
Huff-modellen er et verktøy for bedrifter for å ta bedre beslutninger angående deres strategiske beliggenhet og dermed tiltrekke seg flere kunder.
For å ta optimale plasseringsbeslutninger, må selskapene vite at avstand er en svært relevant variabel for forbrukerne. Jo lenger unna et kommersielt etablissement er, desto mindre attraktivt vil det være, så det må være en annen verdifull variabel slik at det er verdt å gjøre en innsats for å flytte.
Hvordan Huff-modellen fungerer
Huffs modell var en av de første modellene som inkluderte en forbrukerfunksjon for å studere forbrukeratferd. I det antas det at forbrukerne alltid verdsetter deres tilgjengelige alternativer, og at deres beslutning om hvor de skal kjøpe ikke bare vurderer stedet, men også andre kjennetegn ved kommersielle virksomheter.
Modellen, i sin enkleste versjon, anser at overflaten (meter) av etablissementet er en variabel som øker attraktiviteten for forbrukerne, mens avstanden er en variabel som reduserer den. På denne måten er verktøyet som forbrukeren oppnår ved å besøke en bestemt virksomhet gitt av formelen:
Hvor:
Sj: Etableringsareal j målt i kvadratmeter.
Dij: Avstand som forbruker har reist (i) for å nå virksomheten (j), målt i minutter det tar ham å reise den avstanden.
α, β: Følsomhetsparametere
Deretter er sannsynligheten for at en forbruker går til et bestemt kjøpesenter kvotienten mellom nytten til kjøpesenteret delt på verktøyet som de tilgjengelige alternativene kan rapportere (andre kjøpesentre)
Eller hva er det samme:
Hvor:
Pij: Sannsynlighet for at forbruker i besøker kommersiell virksomhet j
Huff-modelleksempel
I dette eksemplet vil vi beregne sannsynligheten for at Torrellano-forbrukere vil dra til Alicante for å gjøre sine kjøp, med tanke på at de også har muligheten til å kjøpe i Elche eller Santa Pola.
Dataene er som følger:
- Alicante har 601.671 kvadratmeter overflate og ligger 9 minutter fra Torrellano.
- Elche har 424 455 kvadratmeter og er 6 minutter
- Santo Pola har 46.380 kvadratmeter og er 10 minutter
- α = 1 og β = 2
P T a A = (601.671 / 9 2 )/ (601.671/92 + 424.455/62 + 46.380/102 )= 37, 74%
Ansoff matrise