Informatikk er alle grener av studier og forskning som bruker informasjon og algoritmer for å løse dataproblemer.
Det vil si at med databehandling refererer vi til alle de kombinasjonene mellom maskinvare og programvare der en enhet som er i stand til å manipulere informasjon, blir født gjennom riktig drift.
Informatikkfelt
Foreløpig er det en knappe eksistens av konvensjoner som spesifikt samler hvilke disipliner som tilhører databehandling. Dette skyldes at databehandling innen teknologi er ekstremt bred sammenlignet med andre fag, siden den kontinuerlig utvikler seg og blomstrer.
Derfor, hvis vi bare tar hensyn til hovedfeltene, vil vi finne følgende:
- Beregningsteori: Det er settet med kunnskap som tar sikte på systematisk å systematisere en prosess.
- Data struktur: Vi vil i dette tilfellet henvise til bruk og behandling av data for å nå vårt mål på en mest mulig effektiv måte.
- Datamaskinarkitektur: Den er basert på skjemaene og metodene der datasystemer og / eller datamaskiner er bygget.
- Programmering: Den består i å sette i bruk datastrukturene ved hjelp av en datakode.
Kort fortalt er feltene databehandling delt inn i faktorer som trenger hverandre for å utvikle en disiplin. Disse faktorene er på et teoretisk, strukturelt, metodisk og funksjonelt nivå.
Eksempler på beregningsdisipliner
Tatt i betraktning de mest kjente fagene som forekommer i denne forbindelse, kan vi finne følgende:
- Kunstig intelligens.
- Robotikk
- Programvareteknikk.
- Kvanteberegning.
I tillegg kan vi finne andre disipliner, for eksempel de som er orientert mot beregning, analyse og beregningsnettverk.
I denne forbindelse fører hver disiplin vanligvis til et spesialisert yrke, siden å oppnå profesjonell kontroll er en konsekvens av å være kunnskapsrik om grunnleggende beregningsvitenskap. Vi kan ekstrapolere det å være økonom, og følgelig kunne bli ekspert på bankrevisjon. Vi kan ikke være revisorer uten å være økonomer først, eller være programvareekspert uten tidligere å ha kunnskap relatert til informatikk.