Mye har blitt sagt om Big Data og effekten det har på noen sektorer, ikke bare økonomisk og næringsliv, men også på offentlig forvaltning eller helse. Men hva betyr Big Data?
Big Data refererer til det enorme datamengden som genereres i dag i de forskjellige handlingene vi utfører, og dens umiddelbare analyse for å identifisere mønstre og atferd. Mennesker med vår daglige aktivitet genererer hundrevis av data som for organisasjoner er avgjørende for å ta fremtidige beslutninger.
Analysen av disse dataene er en stor utfordring for disse selskapene eller disse sektorene, fordi det ikke er en enkel oppgave. Men i Big Data er fremtiden for den økonomiske og offentlige sektoren.
Big Data for å kjenne brukeren
Denne enorme mengden data, godt analysert, lar oss kjenne brukeren i detalj, og som gjør det mulig for bedrifter, ikke bare å tilby prosesser som bedre oppfyller forventningene til denne brukeren, og forbedre tjenester, men å oppnå flere fordeler, og tilby nøyaktig det kundene dine leter etter. Et av målene med selskaper er nettopp å kjenne personen, med "folk" -verktøyet lager de en detaljert profil av deres ideelle kjøper, men det er nettopp med dataene som samles inn at de kan skissere atferd og mønstre og tilby en bedre service til kunder. kunder.
Men bruken av disse dataene gir oss et veldig interessant fremtidsscenario. Endringene vi for øyeblikket opplever på et teknologisk nivå får oss til å se at behandlingen av data vil gå mye lenger. Bedrifter er tydelige på at uten en digitaliseringsprosess er de bestemt til å dø. Og de vet også at all denne digitale stien som er igjen fra kjøperne, disse dataene, vil være nøkkelen til å bli mer effektiv og vellykket.
Fremtiden til Big Data
Hva venter oss? Hvor vil hele dette dataanalysesystemet utvikle seg?
Til å begynne med vil datamottaks- og analysesystemene inngå i en viktig teknologisk utvikling, og forbedre alle prosedyrene takket være utviklingen av ny teknologi. Ny teknologi spiller inn i dette, som gjør det mulig å ta strategiske beslutninger, basert på disse dataene, på en mye raskere måte.
Akkumuleringen av data vil da tjene til å generere det som kalles Machine Learning. Og dataanalyse gjør det mulig å ta beslutninger ved hjelp av komplekse algoritmer. Dataanalytikeren vil være en av de mest etterspurte profilene, siden som vi har antydet, er analyse og tolkning av dataene nøkkelen til denne prosedyren, men det er ikke lett.
Og som vi allerede ser, vil Big Data utvide seg på viktige områder som går utover virksomheten. Et eksempel på dette er helsesektoren. En sektor der det genereres millioner av data hver dag, og det er nettopp denne erfaringen som kan bidra til å forbedre behandlingene og beslutningene som tas, for å forbedre effektiviteten. Faktisk har en lege før han behandler pasienten tilgang til pasientens data som hjelper ham med å ta beslutninger. Men helse Big Data vil gå lenger. Analysen av alle disse dataene vil tillate oss å vite enda mer om visse patologier eller atferd. Nøkkelen er å vite hvordan man skal tolke disse dataene.