Biostatistikk er en gren av anvendt statistikk som har til formål å studere biovitenskap.
I dag kan vi ikke forstå medisin, genomikk, biologi, økologi eller folkehelse uten statistikk. Det er nettopp anvendelsen av dette, på disse vitenskapene, som har gitt opphav til dette konseptet.
Betydningen av biostatistikk
Fremskritt i denne disiplinen har kommet hånd i hånd med matematikk og statistikk. Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) var den første som brukte matematiske metoder på medisin. På den annen side utviklet Pierre Simon Laplace, en fransk astronom og matematiker, sannsynlighetsregningen som er viktig for helsefag.
I tillegg er applikasjonene veldig forskjellige. For eksempel, oppretting av nye medikamenter, for studien av hvilke prøvetaking og hypotesetesting som brukes. I en annen rekkefølge, i studiet av gener, der teknologien har gjort det mulig å behandle store datamengder. Kort sagt, de fremskrittene vi kjenner i dag innen disse vitenskapene, ville ikke vært mulig uten biostatistikk.
Biostatistikk innen helsevitenskap
Som vi så tidligere, er denne grenen av statistikk nyttig i ulike helserelaterte vitenskaper. La oss se nærmere på de mest relevante.
- Medisin: I dette tilfellet har vi for eksempel prøvetakingsteknikker som gjør det mulig å jobbe med en liten gruppe mennesker, med de kostnadsbesparelsene dette medfører. I tillegg er hypotesetesting uvurderlig for å utvikle medikamenter eller diagnostiske tester, blant andre.
- Biologi: I studien av levende vesener, uansett om de er mikroskopiske eller ikke, tillater det gruppering eller beregning av parametere som midler eller avvik. Videre har databehandling muliggjort grundig klassifisering og analyse. Innen genetikk, uten statistikk, ville fremgangen vi kjenner i dag vært umulig.
- Folkehelse: I dette tilfellet, som i de forrige, er det viktig å kunne analysere og gruppere data for beslutningstaking. Videre har bruken av visse indikatorer gjort det mulig å sammenligne innen hvert territorium og i forskjellige land.
Et eksempel på biostatistikk. Diagnostisk test
For å avslutte, la oss se, som ved andre anledninger, et eksempel.
La oss i dette eksemplet forestille oss at vi er et laboratorium, og vi får i oppdrag å utføre en diagnostisk test for en viss tilstand. En prosess kan være veldig kort den som er vist nedenfor:
Vi kan se at det virker enkelt, men det er mye mer komplekst. Du starter med å velge prøven og teknikken. Deretter utføres laboratoriearbeidet. Når resultatene er oppnådd, blir de analysert i kontrollfasen. Til slutt, med bruk av biostatistikk, blir konklusjonene og resultatrapporten etablert.