Klyngesampling består i å dele befolkningen i sett uten overlapping, og uttømmende. Slik at hver av dem representerer alle mulige variasjoner.
I klyngeprøving er det vi gjør å lage mindre grupper av en befolkning som har alle egenskapene til denne populasjonen.
Så snart vi har dem, kan vi velge noen av dem som et utvalg og analysere dem lettere.
Hvorfor utføre klyngesampling
Denne typen prøvetaking er hensiktsmessig under visse omstendigheter der det er nødvendig å analysere. Faktisk tjener andre som den systematiske for andre anledninger.
For å bli bedre kjent med konseptet, la oss se fordelene og ulempene:
- Det er det mest egnede for store geografiske områder på grunn av sin enkelhet og heterogeniteten til klyngene.
- Store prøver kan brukes. Dette er en fordel, siden klyngene er klare og du bare trenger å velge noen få av dem.
- Det er veldig nyttig når vi ønsker å studere visse egenskaper i en veldig stor populasjon. Vi velger klynger, og på dem utfører vi analysen. For eksempel en undersøkelse.
- Blant ulempene kan vi fremheve at det er nødvendig å vite detaljert informasjon om befolkningen. Faktisk representerer disse gruppene det ikke effektivt. Videre er prøvetakingsfeilen vanligvis høyere enn for eksempel den ved enkel tilfeldig prøvetaking.
Fremgangsmåte for å utføre klyngesampling
Prosessen for å utføre klyngesampling er relativt grei, selv om den krever visse forutsetninger.
Når det er sagt, la oss se trinnene for å gjennomføre det:
- Kjenn befolkningen. I dette tilfellet trenger vi mye befolkningsinformasjon. Dette er fordi vi vil bygge klyngene basert på den informasjonen. Sosiodemografiske variabler får spesiell relevans.
- Klyngevalg: På den annen side, når vi først vet hvor vi starter fra, må vi bestemme hvordan vi skal danne klyngene. I dette tilfellet er den geografiske plasseringen en av de vanligste ressursene.
- Valg av prøver: Når vi har disse klyngene, må vi velge de som skal tjene som et utvalg. For å gjøre dette kan vi bruke en enkel tilfeldig prøvetaking eller en systematisk.
- To-trinns prøvetaking: Det er et alternativ som kalles to-trinns prøvetaking. Dette består i å velge et mindre utvalg fra selve klyngen.
- Analyse: Til slutt blir denne prøven analysert, og når vi har fått resultatene, sjekker vi om vi kan gjøre slutninger i befolkningen.
Eksempel på klyngesampling
La oss forestille oss at vi vil vite forekomsten av tobakk i befolkningen i et land. Som det er logisk, ville det være veldig vanskelig å gjøre det i alle innbyggerne. For eksempel i Mexico, med litt over 126 millioner. Derfor, basert på tidligere studier som viser en viss territoriell homogenitet, velger vi bare noen områder.
La oss se prosessen:
- Som vi ser, studerer vi først noen av de relevante variablene i befolkningen.
- Med denne informasjonen utgjør vi de forskjellige konglomeratene.
- Deretter velger vi de som interesserer oss, og på dem utfører vi en analyse.
- Det siste trinnet i klyngeprøvetaking er slutning på befolkningen.