Stratifisert prøvetaking er en statistisk prøvetakingsteknikk som består i å dele en populasjon i forskjellige undergrupper eller lag.
Stratifisert prøvetaking er en teknikk eller prosedyre der populasjonen som studeres er delt inn i forskjellige undergrupper eller lag. Et essensielt kjennetegn ved stratifisering er at hvert element må tilhøre et enkelt lag, slik at lagene er eksklusive (de overlapper ikke hverandre).
For å oppnå en tilstrekkelig stratifisering, må det defineres en variabel som effektivt tillater å tildele hvert element en enkelt gruppe eller et lag.
Hvordan fungerer stratifisert prøvetaking?
Fremgangsmåten som brukes for å utføre stratifisert prøvetaking har flere trinn. Vi beskriver det mest relevante nedenfor:
- Definer målgruppen (total) befolkning
- Velg stratifiseringsvariablene og hvor mange lag som vil eksistere.
- Identifiser hvert element i befolkningen, og tildel en unik identifikator. Hvert element i befolkningen må tilhøre et enkelt lag.
- Bestem størrelsen på hvert sjikt (forklart i neste avsnitt)
- Elementene i hvert sjikt er tilfeldig valgt til det spesifikke tallet som er definert for hvert sjikt er oppnådd.
Typer stratifiserte prøver
Typen av stratifisert prøvetaking er definert av størrelsen som vi definerer for hvert sjikt. Prøvetypene er som følger:
- sørget for
Når vi bruker proporsjonal stratifisert prøvetaking, har hvert sjikt samme vekt i prøven som er observert i populasjonen.
Således, hvis vi for eksempel deler befolkningen i en by i alderslag, er det veldig sannsynlig at vi vil oppnå lag av forskjellige størrelser. For eksempel 70% voksne og 30% barn. Når du tar prøven, må lagene til voksne og barn ha samme vekt som observert i befolkningen (70% og 30%).
- Uniform
I utvalget vi tar, har alle lagene samme vekt, uavhengig av størrelse i befolkningen. Etter det forrige eksemplet ville de være 50% voksne og 50% barn.
- Optimal
Størrelsen på lagene bestemmes proporsjonalt med standardavviket til variablene vi studerer. På denne måten vil lagene med større intern variabilitet ha større vekt enn de med mindre variabilitet.
Bruk av stratifisert prøvetaking
Stratifisert prøvetaking brukes ofte i følgende situasjoner:
- Det brukes vanligvis når du søker å markere eller undersøke særegenheter ved en bestemt gruppe av befolkningen.
- Den brukes også når du vil studere forholdet mellom to eller flere undergrupper.
- Mer statistisk presisjon er nødvendig for undergruppestimater.
Fordeler og ulemper ved stratifisert prøvetaking
Blant de viktigste fordelene er:
- Det er mulig å gjøre estimater ikke bare for befolkningen generelt, men også for hvert lag spesielt.
- Bedre bruk blir gjort av kunnskapen som forskeren har om populasjonen som studeres.
- Det tillater bruk av forskjellige estimeringsteknikker, inkludert forholdet mellom forskjellige lag.
Blant de viktigste ulempene er:
- Mer informasjon er nødvendig enn å studere den generelle befolkningen, enten for å stratifisere eller for å bestemme vekten av hvert sjikt i befolkningen.
- Det er dyrere både i tid og på jobb.
- Stratifiseringsvalg kan være komplisert hvis stratifiseringsvariabler ikke er godt bestemt eller et stort antall lag er definert.