Operasjonsforskning
Operasjonsforskning er en gren av matematikk som bruker modellering, statistisk analyse og algoritmer for å ta operasjonelle beslutninger.
Operasjonsforskning er også kjent som ledelsesvitenskap, fordi det blir vitenskapen som hjelper selskapet å ta viktige beslutninger.
Gjerne, hvert selskap må ta beslutninger kontinuerlig, så driftsundersøkelser hjelper til med å ta beslutninger i alle administrative prosesser. Innenfor disse prosessene kan de hjelpe oss med planlegging, organisering, integrering, ledelse og kontroll av alle deres oppgaver og aktiviteter.
I tillegg betraktes den som en vitenskap fordi den bruker den vitenskapelige metoden og matematiske modeller. Med det kan komplekse problemer som påvirker en organisasjon løses. Den brukes i administrativ beslutningstaking med variabler som kan være viktige for å forutsi og sammenligne resultater, beslutninger, strategier og implementerte kontroller.
Opprinnelse til operasjonsforskning
Til å begynne med begynner det i det første tiåret av det tjuende århundre, toppen av utviklingen skjer etter andre verdenskrig. Siden den gang ble det søkt å finne løsninger på det militære systemets problemer. Fremfor alt fokuserte de på å løse problemet med innganger og utganger. Det vil si at det ble forventet å minimere innganger og maksimere utgangene.
Generelt hadde masseproduksjonsindustriene oppnådd et stort løft og fungerte under fordismen. Mens markedet presenterte en veldig høy etterspørsel, begynte de å bruke en serie matematiske teknikker som hjalp til med å løse problemene og begrensningene som berørte selskaper. Det som hadde en stor aksept spesielt på det økonomiske området, forårsaket den store diffusjonen.
Simplex-metoden
Tilsvarende var de første anvendelsene av operasjonsforskning å generere taktikker og strategier under andre verdenskrig. I 1950 ble simpleksmetoden introdusert i myndigheter, industri og næringsliv. Ønsker å løse lineære programmeringsproblemer.
Faktisk ble simpleksmetoden opprettet av George Dantzig i 1947 og anvendt på en generell og universell måte frem til 1980. Siden den gang dukket datamaskiner opp.
Fra det øyeblikket har driftsforskning blitt brukt av selskaper for å løse ressursoptimaliseringsproblemer og problemer på arbeidsplassen. De bruker med andre ord vitenskapelige metoder, prosedyrer og matematiske teknikker. Statistisk analyse kan også brukes til å observere områder eller funksjoner som kan være problematiske, analysere strategier og foreslå en løsning.
Hovedapplikasjoner for operasjonsforskning
Noen av de viktigste anvendelsene av operasjonsforskning inkluderer:
1. Menneskelige ressurser
I alle fall kan den brukes til å se virkningen av automatiseringsprosessen og kostnadsreduksjon, i prosessen med rekruttering av personell, tildeling av oppgaver og funksjoner til personellet. Samt bruk av insentiver for produksjonsprosessen.
2. Markeds- og distribusjonsprosess
Også når et selskap håper å utvikle og introdusere et nytt produkt i markedet. Eller lag prognoser på forespørsel, plasseringen av distribusjonssentre og analyser konkurransesituasjonen.
3. Produksjonsprosess
Selvfølgelig brukes den i planleggingsprosessen og produksjonskontrollen. Kombinasjonen av produksjonsfaktorene, plasseringen og størrelsen på produksjonsanlegget. På samme måte for kvalitetskontroll.
4. Innkjøp av materialer
Den brukes til å bestemme mengdene av materiale som kreves. Eksempler på dette er forsyningskilder og erstatning av innganger, utskifting av utstyr og maskiner, faste og variable kostnader.
5. Regnskap og økonomi
I tillegg brukes den til å analysere den nødvendige kapitalen. Vurderer alternative investeringer, kontantstrømanalyse, skadebehandling og datasikkerhet.
For å konkludere kan vi bekrefte at operasjonsundersøkelser gjør det mulig for selskaper å ta beslutninger under hensyntagen til ressursene de har, med det formål å minimere kostnader eller maksimere inntektene. Den brukes til å ta ledelsesmessige og administrative beslutninger som er relevante for et selskap ved hjelp av den vitenskapelige metoden for å løse problemer.
