Eksperimentell design - Hva er det, definisjon og konsept

Eksperimentell design er en statistisk teknikk. Dette består i å bevisst manipulere den uavhengige variabelen til en modell for å observere og måle dens effekter på den avhengige variabelen.

Den eksperimentelle designen, med andre ord, søker å bestemme virkningen på en variabel som en konsekvens av å modifisere en annen variabel. Dette, innenfor en prosess eller statistisk studie.

Det skal bemerkes at denne typen metoder er preget av å være kvantitativ. Det vil si at matematikk brukes til å måle de observerte endringene i den avhengige variabelen.

Vi må huske at den avhengige variabelen i en studie eller statistisk modell er en som forklares av andre variabler, som er de uavhengige.

Et annet poeng å understreke er at manipulasjonen som gjøres i den eksperimentelle designen har et teoretisk grunnlag, som den søker å komme til konklusjoner fra.

Likeledes må eksterne faktorer som kan påvirke eksperimentet tas i betraktning. Det vil si at det må analyseres om en tilleggsvariabel, som bevisst ble modifisert, kunne ha innvirkning på den avhengige variabelen.

La oss bedre se et eksempel i neste avsnitt.

Eksperimentelt designeksempel

La oss forestille oss at et selskap kommer til å lansere sitt eget merke med hansker og har tre materialalternativer for sin produksjon. Deretter vil firmaet teste med hvert materiale for å finne ut hva forskjellene er i motstand og komfort.

Det kan være at selskapet produserer x-enheter med hvert av de alternative materialene, for deretter å teste holdbarheten til hanskene, og fokusgrupper kan gjøres kjent med målgruppens mening om hanskene er komfortable.

I dette tilfellet vil den avhengige variabelen være kvaliteten, motstanden og komforten til hanskene, mens den uavhengige variabelen er materialet som brukes i utviklingen.

Typer eksperimentell design

Typene av eksperimentell design er som følger:

  • Pre-eksperimentell design: En variabel eller fenomen analyseres og observeres, som en første tilnærming. En uavhengig variabel manipuleres ikke bevisst. For eksempel bruker en fotballtrener en ny metode på studentene sine, og etter tre måneder evaluerer de prestasjonene for å se om noen indikatorer har endret seg.
  • Ekte eksperimentell design: I dette tilfellet har vi to kontrollgrupper. Dermed manipuleres den uavhengige variabelen i en av dem og i den andre ikke. På denne måten kan effekten i begge grupper sammenlignes. Fordelingen av kontrollgruppene gjøres tilfeldig. Vi kan for eksempel tenke på tester for utvikling av vaksiner, der noen frivillige får vaksineprosjektet, mens andre får placebo eller stoff uten noen særlig effekt.
  • Kva-eksperimentell eksperimentell design: Denne saken ligner den sanne eksperimentelle, bare kontrollgruppen er ikke tilfeldig valgt. I stedet kan allerede dannede grupper velges, for eksempel to forskjellige klasserom i en utdanningsinstitusjon.

Populære Innlegg

Bank of England kutter renten for å stimulere økonomien

En måned etter avstemningen til fordel for Brexit trekker Bank of England (BoE) ut det tunge artilleriet for å møte innvirkningene som forlater EU kan ha på forbruk og investeringer. Den engelske institusjonen har enstemmig bestemt seg for å redusere rentene til et minimum Les mer…

Euforien til Pokémon Go påvirker også markedene

I løpet av de siste ukene har det blitt generert en "Pokémon-bevegelse" som sikkert mer enn en har tatt av vakt. Etter den vellykkede lanseringen av Pokemon Go, gikk investorer på jakt etter Nintendo-aksjer, som doblet i markedsverdi på få dager. Imidlertid er shopping-euforienLes mer…

Små spanske banker er mer solvente enn store europeiske banker

De siste "stresstestene" som er utført på store europeiske banker har ikke tjent til å gi ro i finanssektoren, men snarere motsatt. Til tross for at nesten alle banker godkjente solvensnivået, mener markedet at det ikke er nok og har straffet dem med alvorlige fall i aksjemarkedet.…

Utfordringene i Latin-Amerika for å komme seg på det teknologiske toget

Den såkalte fjerde industrielle revolusjonen vil ifølge prognoser ha mindre innvirkning på utviklede økonomier enn på fremvoksende markeder - spesielt Latin-Amerika og Asia - som vil bli påvirket av reduksjonen av konkurransefortrinnet som billig arbeidskraft representerer. De siste uttalelsene fra ECLAC (Economic Commission for Latin America og Les mer…