Statistikk - Hva er det, definisjon og konsept

Statistikk er en vitenskapelig disiplin som handler om å skaffe, bestille og analysere et datasett for å få forklaringer og spådommer om observerte fenomener.

Statistikk består av metoder, prosedyrer og formler som gjør det mulig å samle informasjon og deretter analysere den og trekke relevante konklusjoner ut fra den. Det kan sies at det er Data Science, og at hovedmålet er å forbedre forståelsen av fakta fra den tilgjengelige informasjonen.

Opprinnelsen til ordet statistikk tilskrives vanligvis økonomen Gottfried Achenwall (preussisk, 1719-1772) som forsto statistikk som "vitenskap om ting som tilhører staten."

Det skal bemerkes at statistikk IKKE er en gren av matematikk. Den bruker verktøy i matematikk på samme måte som fysikk, ingeniørfag eller økonomi gjør, men det gjør dem ikke til en del av matematikken. Det er sant at de er nært beslektede, men statistikk og matematikk er forskjellige fagområder.

Statistisk mainstreaming

En av de grunnleggende egenskapene til statistikken er dens tverrgående. Dens metodikk er anvendelig for studiet av forskjellige fagområder som: biologi, fysikk, økonomi, sosiologi, etc.

Statistikk hjelper til med å få relevante konklusjoner for studiet av alle typer agenser som: mennesker, dyr, planter osv. Det gjør det vanligvis gjennom statistiske prøver.

Statistiske typer

Statistikkene kan deles inn i to store grener: beskrivende og inferensiell.

• Beskrivende statistikk: Viser til metodene for å samle inn, organisere, oppsummere og presentere et sett med data. Det handler hovedsakelig om å beskrive de grunnleggende egenskapene til dataene, og for dem brukes vanligvis indikatorer, grafer og tabeller.
• Inferensiell statistikk: Dette er et skritt utover bare beskrivelse. Det refererer til metodene som er brukt for å kunne forutsi, generalisere og få konklusjoner fra de analyserte dataene, med tanke på graden av eksisterende usikkerhet.

Inferensiell statistikk er delt inn i to store typer: parametrisk og ikke-parametrisk statistikk.

• Parametrisk statistikk: Den karakteriseres fordi den antar at dataene har en viss fordeling eller at det er spesifisert bestemte parametere som skal oppfylles. Dermed kan vi for eksempel i en parametrisk analyse jobbe under forutsetningen om at populasjonen er fordelt som en normal (vi må begrunne vår antagelse) og deretter trekke konklusjoner under antagelsen om at denne betingelsen er oppfylt.
• Ikke-parametrisk statistikk: I det er det ikke mulig å anta noen form for underliggende distribusjon i dataene eller en spesifikk parameter. Et eksempel på denne typen analyser er binomialtesten.

Statistikkens opprinnelse og historie

Statistikkens historie stammer fra før 3000 f.Kr. Den ble født med det formål å samle inn informasjon som staten trengte, for eksempel om landbruk og handel.

I det gamle Assyria og Egypt er det bevis for innsamling av statistiske data. I Roma ble det også samlet inn demografiske data om imperiets innbyggere, som for eksempel fødsel og dødelighet. Dette med det formål å ta bedre beslutninger fra regjeringen.

Senere, i middelalderen, hadde ikke statistikken store fremskritt. Imidlertid vil den moderne moderne statistiske folketellingen og den første tabellen over alderssannsynligheter bli utdypet i moderne tid, begge begivenhetene på 1600-tallet. Mot det 20. århundre begynte matematiske verktøy fra sannsynlighetsteori å bli innlemmet i statistikk. Dette, hovedsakelig på grunn av bidrag fra Kolmogorov og Borel.

For å lære mer om historikken til statistikken, inviterer vi deg til å lese:

Opprinnelse til statistikkHistorikk over statistikk

Statistiske mål

Hovedmålene for statistikken er følgende:

• Kjenne til egenskapene og trekke slutninger eller komme til konklusjoner angående en målpopulasjon. Dette, vanligvis fra analysen av et utvalg. Dette er typisk for inferensiell statistikk.
• Det kan gjøre det mulig å etablere et forhold mellom forskjellige variabler, finne den mulige opprinnelsen til et fenomen, studere endringene i nevnte begivenhet og lage anslag om det, hvis mulig.
• Basert på konklusjonene som er oppnådd, kan beslutninger tas, for eksempel hvis vi snakker om en statistisk studie utført av regjeringen for å definere en offentlig politikk.
• Når det gjelder beskrivende statistikk, tillater det å ha en toppmoderne teknologi, det vil si å kjenne egenskapene til en database, for eksempel ved å beregne målinger av sentral tendens som middel eller modus.
• Den støtter andre disipliner som økonomi, i analyse og projeksjon av indikatorer som inflasjon eller bruttonasjonalprodukt. På samme måte har vi innen biologi biostatistikk som i andre analyserer folkehelse- og miljødata.

Statistiske elementer

Hovedelementene i statistikken er:

• Befolkning: Gruppe av individer som presenterer eller kan presentere et felles karakteristisk trekk som vi ønsker å undersøke.
• Vise fram: Det er en undergruppe av data hentet fra en befolkning som tilstrekkelig må representere hele gruppen.
• Parametere: De er tiltak som tilbyr informasjon i sentrum av et datasett (målinger av sentral tendens), andre om spredning eller variasjon (målinger av spredning) og andre om posisjonen til en verdi (posisjonsmål som persentiler).
• Eksperiment: Prosess eller aktivitet utført med vilje for å innhente en serie data eller for å bekrefte eller motbevise en hypotese.
• Variabel: Karakteristikken eller kvaliteten til et utvalg eller en populasjon som en verdi kan tildeles.

Eksempel på bruk av statistikk i økonomi

Statistikk er mye brukt i økonomisk analyse. Det hjelper oss å sjekke anvendelsen av økonomisk teori i praksis. Noen eksempler på bruk av statistikk i økonomi er:

• Utarbeidelse av samlede makroøkonomiske indikatorer.
• Spådommer om fremtidig oppførsel av etterspørsel.
• Test gyldigheten av hypoteser basert på økonomisk teori.
• Beregn ledigheten.
• Organiser og presenter økonomiske data som: prisutvikling, BNP osv.

Det anbefales å lese:

• Tilfeldig variabel
• Enkelt tilfeldig utvalg

Statistisk slutning