Kvantitativ forskning er en som bruker kvantitative metoder og statistisk slutning med sikte på å ekstrapolere resultatene fra et utvalg til en populasjon.
Kvantitativ forskning, i motsetning til kvalitativ, analyserer et høyt datamengde. I tillegg studerer den kvantitative variabler, det vil si numeriske. Disse får all sin betydning når de er relatert til andre gjennom sammenhenger, regresjoner eller hypotesetester.
Betydningen av kvantitativ forskning
Kvantitativ forskning er den eneste som kan trekke konklusjoner som kan ekstrapoleres til en større gruppe enn den som ble undersøkt. Derfor er dens betydning fremfor alt fordi det tillater generalisering. Faktisk tar hypotesetester eller regresjoner sikte på å oppnå resultater fra et utvalg som tjener befolkningen.
Men det betyr ikke at det kvalitative inntar en lavere hierarkisk situasjon. Faktisk er dette vanligvis det første trinnet før kvantitativ, gjennom utforskende typeundersøkelser.
Men når vi ønsker å gjennomføre en studie som er avgjørende, må vi bruke numeriske data. I tillegg må du jobbe med store prøver, for først da kan de utledes.
Fremgangsmåte for å gjennomføre en kvantitativ undersøkelse
Trinnene for å utføre en kvantitativ undersøkelse er veldig like de som er utført i andre, for eksempel beskrivende. De skiller seg imidlertid fra sistnevnte ved at de går et skritt videre og ikke er fornøyde med bare å beskrive.
Når det er sagt, la oss se trinnene å følge:
- Definer problemet: Først må du definere problemet. Hva vil vi vite, årsakene til at vi trenger denne informasjonen, eller hva er de tidligere studiene om emnet.
- Metodikk: For det andre må du velge metodikken. Basert på ovenstående må vi velge teknikker som skal brukes. Dermed kan vi utføre en regresjon, hvis vi vil vite bevegelsen til en variabel i forhold til andre, eller en hypotesetest, hvis vi skal ekstrapolere resultatene gjennom statistisk inferens.
- Analyse: For det tredje må du utføre analysen. I dette tilfellet vil statistisk programvare, som SPSS eller lignende, være til stor hjelp. Du må utføre beregningene og skaffe deg indikatorene for god passform, konfidensintervaller, betydning eller annet som er nødvendig.
- Tolkning av resultater: Til slutt må du tolke resultatene. Godhet av passform, som R-kvadrat den mest kjente, informerer oss om regresjonens prediktive kraft. Tillitsintervaller og betydningen av validiteten til hypotesetesten
Kvantitativt forskningseksempel
Tenk deg en undersøkelse om den økonomiske veksten (BNP) i et land og nivået på arbeidsledighet. Vi vil vite om det er en sammenheng mellom begge variablene. Videre viser tidligere studier en mulig invers korrelasjon mellom begge variablene. Derfor kjører vi en regresjon for å bekrefte det.
På bildet nedenfor viser vi prosessen som skal følges:
Tatt i betraktning dette bildet, må vi understreke at kvantitativ forskning vanligvis har fire trinn:
- For det første lurer vi på om det er en sammenheng mellom variablene BNP og arbeidsledighet.
- Deretter foreslår vi metodikken, med tanke på andre arbeider.
- Deretter utføres regresjonsberegningene med indikatorene.
- Til slutt tolkes den, og i dette eksemplet konkluderer vi med at den eksisterer, men at den ikke er intens.