Den nominelle og ordinale variabelen er en som gjør at dataene kan kategoriseres på en slik måte at rekkefølgen ikke er viktig i den nominelle, mens den er i ordinæren.
Derfor brukes disse typer variabler til å gruppere data. Den vesentlige forskjellen mellom de to er den vi har diskutert, rekkefølgen. Dermed de nominelle navnene og ordinære ordrer. En særegenhet er de som bare tar to verdier eller er toverdige.
Tiltak i nominell og ordinær variabel
Skalaen, eller måten å måle denne typen variabler på, har visse forskjeller. Fremfor alt skyldes disse viktigheten av orden, som vi har nevnt ovenfor. Den nominelle og ordinale variabelen har en kvalitativ karakter som uttrykker kvaliteter av det analyserte fenomenet.
Kvalitativ variabelI ordinaler indikerer verdiene deres nivået på tilstedeværelse eller fravær av et bestemt aspekt; mens de i de nominelle angir en kategori. Derfor, selv om heltall vanligvis brukes i begge, er deres betydning veldig forskjellig, siden de i ordinaler uttrykker ordnede verdier.
På den annen side kan ikke matematiske operasjoner utføres med dem, i motsetning til andre som kardinal eller kontinuerlig operasjon, der vi kan beregne beskrivende statistikk. Når det gjelder ordener er det et unntak som vi vil se nedenfor.
Likert-skalaen
Disse variablene er vanligvis representert med tall som igjen representerer en ordnet kategori. Årsaken til koding av dem er å kunne utføre analyser med statistiske programmer. I tillegg er det en veldig vanlig måleform i dem, likert-skalaen.
Denne skalaen, oppkalt etter skaperen, er mye brukt i markeds- eller persepsjonsanalyse. Det tar verdier mellom en og fem, eller syv og til og med ti. Alt kommer an på hva vi vil studere. Det tillater visse kvantitative analyser, for eksempel beregning av midler. Derfor kombinerer den fordelene med en ordinær skala og muligheten for å operere med den.
Eksempler på nominell og ordinal variabel
For å avslutte, la oss se på noen eksempler på denne typen variabler. Som vi allerede har nevnt, er de mye brukt blant annet i markedsstudier.
- Vi kategoriserer en serie individer etter kjønn: Verdi en representerer kvinner og to representerer menn. Vi står overfor en nominell og dikotom variabel.
- Vi vil vite nivået på røyking til en person: Vi klassifiserer som milde (1), moderate (2), middels nivå (3), viktige (4) og veldig viktige (5). Det ville være av ordinær type.
- Målet er å finne oppfatningen av potensielle kunder om et aspekt av et produkt som vi ønsker å lansere på markedet: Verdiene går fra en til syv, avhengig av om vi er interesserte eller ikke. Vi står overfor en likert-skala, som måler en ordinær variabel.
Som vi kan se, har de nominelle og ordinale variablene sin nytte i statistikk. I tillegg tillater de noen grafiske fremstillinger som søylediagrammer, som representerer frekvensene til hver kategori.