Optimalisering er handlingen med å utvikle en aktivitet så effektivt som mulig, det vil si med minst mulig ressurser og på kortest mulig tid.
Med andre ord betyr optimalisering å utføre en oppgave på den beste måten, og kan brukes på forskjellige områder som forretningsadministrasjon, økonomi og informasjonsteknologi.
Optimalisering innebærer generelt å oppnå den beste ytelsen til noe, ved å bruke ressurser på den beste måten.
Fra et matematisk synspunkt betyr optimalisering å velge det beste av elementene som tilhører et sett. Det vil si at det handler om å finne den mest praktiske løsningen.
Optimalisering i et selskap
Innenfor selskapet kan vi referere til optimalisering av prosesser ved å forenkle visse prosedyrer slik at de kan utføres på en mer smidig måte. For eksempel kan ansatte miste tid fra arbeidsdagen mens sjefen fordeler gruppens oppgaver. Da er det mulig å kreve at fordelingen av oppgaver blir definert en dag før.
I det forrige eksemplet har vi observert en modifikasjon i arbeidsmetodikken som skal ha en positiv effekt på prestasjonen til de ansatte.
På samme måte kan selskapet redusere visse unødvendige utgif.webpter, for eksempel, kanskje selskapet kjøper mer papirvarer enn det som er nødvendig for bruk på kontoret. Så ved å senke disse anskaffelsene, går kostnadene ned.
Optimalisering i den personlige sfæren
Optimalisering kan tas på et personlig nivå, for eksempel kan en person lete etter den beste måten å utføre oppgavene som er tildelt av sjefen.
Individet kan etablere en bestemt rekkefølge for løsning av ventende oppgaver fra det enkleste til det komplekse som skal utvikles. Så begynner du først for å unngå å bli hengslet med de mer kompliserte oppgavene.
IT-optimalisering
Optimalisering innen databehandling betyr at et system, enten det er programvare eller maskinvare, kjører så raskt og stabilt som mulig.
En måte å oppnå dette på kan for eksempel være å fjerne programmer som ikke lenger brukes på en datamaskin. På samme måte kan du velge å slette gamle filer som bare tar plass i enhetsminnet.