Endringshastigheten er den prosentvise endringen mellom to verdier.
Endringshastigheten, sett fra et annet synspunkt, er den relative variasjonen sammenlignet med den opprinnelige verdien av variabelen. Med andre ord, når vi sier at en variabel har vokst med 20% den siste måneden, de siste tre dagene eller de siste 3 årene, sier vi at variabelen er 20% større enn referanseperioden.
For tilfellet der endringshastigheten er negativ, er tolkningen nøyaktig den samme, men i omvendt retning. For eksempel har en variabel som var verdt 100 i går, og som i dag er verdt 20, hatt en variasjonsrate på -80%.
I denne artikkelen vil vi se formelen for endringshastigheten, dens tolkning og et eksempel.
Formel for endringshastighet
For å beregne endringshastigheten trenger vi de absolutte verdiene til variablene på disse datoene. Selv om vi ikke har mellomdataene, kan vi beregne dem. Formelen for endringshastigheten er som følger:
- TV = ((Yt - Yt-n ) / Yt-n ) x 100 = TV (%)
Eller alternativt kan du også bruke denne andre formelen:
- TV = (( Yt / Yt-n ) -1) x 100 = TV (%)
Hvor:
TV: Variasjonsrate for perioden i prosent (%)
Yt: Siste verdi av perioden sammenlignet
Yt-n: Tidligere verdi i n perioder.
Derfor trenger vi den siste verdien av den sammenlignede perioden og referanseverdien.
I formelen har vi brukt et abonnement t med henvisning til tid. Så t er nå og t-n er perioden med n perioder før. Ikke bekymre deg hvis dette uttrykket gjør deg rar, det er faktisk matematiske uttrykk, men med et eksempel vil du se det veldig enkelt.
Vi må huske at for å beregne endringshastigheten for perioden trenger vi to sammenlignbare perioder. Så selv om vi matematisk kan sammenligne dataene fra en måned med dataene om dagen, må vi sørge for at periodene er like. Det gir for eksempel ingen mening å sammenligne en årlig endringsrate med en månedlig endringsrate.
Eksempel på variasjon
La oss forestille oss at Juan har et selskap og ønsker å vite hvor mye salget hans har økt i visse perioder. Siden du har mye arbeid, bestemmer du deg for å ansette oss til å analysere kontoene dine og be oss om følgende:
- Variasjonsrate de siste 3 årene.
- Variasjonsrate for det siste året.
- Endringsgraden fra år til år.
| År | Salg (i dollar) |
|---|---|
| 2014 | 13.260 |
| 2015 | 14.568 |
| 2016 | 12.569 |
| 2017 | 19.768 |
| 2018 | 25.123 |
| 2019 | 18.674 |
Vi beregner først endringsgraden for de siste tre årene. Det vil si variasjonen mellom 2016 og 2019. For dette vil vi bruke formelen:
TV16-19 = (((OG2019 - Y2016 ) / Yt2016 ) -1) x 100 = TV (%)
Vi erstatter, og vi har følgende:
TV16-19 = ((18,674 - 12,569) / 12,569) x 100 = 48,57%
Salget økte med 48,57% mellom 2016 og 2019.
Den andre oppgaven Juan overlot oss var å beregne variasjonsgraden for det siste året, som vi vil bruke den andre formelen som vi har angitt, siden den er raskere og vi når det samme resultatet.
TV18-19 = ((18,674 / 25,123) -1) x 100 =-25,67%
I fjor gikk salget ned med 25,67%.
Tredje og siste vil vi beregne endringshastigheten for hvert år.
TV14-15 = ((14,568 / 13,260) -1) x 100 =9,86%
TV15-16 = ((12,569 / 14,568) -1) x 100 =-13,72%
TV16-17 = ((19 768/12 569) -1) x 100 =57,28%
TV17-18 = ((25,123 / 19,768) -1) x 100 =27,09%
TV18-19 = ((18,674 / 25,123) -1) x 100 =-25,67%
Som vi kan se, det første året de vokste, det andre de reduserte, det tredje og fjerde året de vokste igjen, for å ende opp med å redusere 25,67% i fjor.
BNP-variasjonsrate
