Korrelasjonsforskning består av å evaluere to variabler, hvis formål er å studere graden av korrelasjon mellom dem.
Korrelasjonsforskning prøver derfor å oppdage hvordan en variabel varierer som den andre gjør. I dette tilfellet studerer vi imidlertid bare bevegelsesretningen og intensiteten i forholdet. På den annen side må vi vite at korrelasjon ikke innebærer kausalitet. På samme måte, for å kjenne graden av variasjon, er det nødvendig å beregne noen form for regresjon; som lineær eller flere.
Hvorfor utføre korrelasjonsforskning?
Denne typen forskning følger en protokoll basert på den vitenskapelige metoden. Vi stiller spørsmålene først. Etterpå observerer vi å gjøre et førsteinntrykk. Deretter måler vi variablene av interesse. Til slutt analyserer vi og trekker konklusjoner.
Det er også flere grunner til at det kan være av interesse å gjennomføre det:
- For det første lar det oss vite noe så viktig som sammenhengen mellom to eller flere variabler. Det vil si at den forteller oss hvordan den ene variabelen varierer når vi endrer den andre. På denne måten er den mulige tilfeldige effekten utelukket og mulig utilsiktet manipulasjon unngås.
- Det er vanligvis utgangspunktet i regresjonsmodeller. Når vi vet graden av variasjon og retningen til de sammenlignede variablene, kan vi generere en forklarende modell.
- En av de største ulempene er at det ikke tillater at det opprettes en årsakssammenheng. For å kjenne disse relasjonene, måtte andre statistiske teknikker utføres, og fremfor alt en gjennomgang av den eksisterende litteraturen.
Kjennetegn ved korrelasjonsforskning
Det er praktisk å kjenne noen av hovedegenskapene, som vil være følgende:
- Den er basert på tidligere beskrivende analyser av informasjonen. Når vi kjenner tiltakene til hver variabel, kan vi på denne måten studere deres forhold.
- Det gjør det mulig å studere forholdet mellom variabler uten å måtte manipulere dem.
- Gir informasjon basert på sammenlignbare verdier.
- Det lar oss kjenne sammenhengen mellom to variabler. Det vil si hvordan en varierer når en annen blir modifisert. I tillegg informerer den om retningen av nevnte variasjoner.
- Hovedstatistikken som brukes for å kjenne graden av sammenheng mellom to variabler er den lineære korrelasjonskoeffisienten for kvantitative variabler.
- Varianten av Spearman-koeffisienten brukes når det gjelder nominelle eller ordinale variabler. Begge lar oss vite graden av sammenheng.
Eksempel på korrelasjonsforskning
La oss forestille oss at vi har visse data om studenter fra graden i økonomi. Vi utfører en foreløpig dokumentarundersøkelse og oppdager relevant informasjon. Det ser ut til å være en sammenheng mellom karakterer og variabler som foreldreinntekt. For å studere det bestemte vi oss for å gjennomføre en undersøkelse, og inntekten er klassifisert i tre nivåer (ordinalvariabel).
Vi kan observere at prosessen er lik den for andre typer som den eksperimentelle. Først må vi vite hva vi leter etter, forholdet mellom variabler. Senere hvordan vi skal studere det, i dette tilfellet ved hjelp av Spearman-koeffisienten. Vi bruker den og analyserer innhentet informasjon. Det siste trinnet er å etablere konklusjonene.