Et forbrukerpanel er en markedsundersøkelsesteknikk som gjør det mulig å kjenne kjøpsvanene til et representativt utvalg av befolkningen (kalt paneldeltakere) ved hjelp av kvantitative statistiske teknikker for analyse.
Derfor er det et sted hvor en serie mennesker møtes, nesten, for å fylle ut noen spørreskjemaer. Denne informasjonen analyseres gjennom beskrivende og inferensiell statistikk.
Målet er å skaffe kunnskap om forbrukernes kjøpsmotivasjoner, som igjen hjelper selskapet å ta markedsføringsbeslutninger, blant andre.
Hvorfor forbrukerpanelet er nyttig
Bedriftene som kjøper denne informasjonen fra spesialiserte institutter, mottar en rekke fortjeneste. Først og fremst omfattende og verifisert informasjon om dine vaner, med data om forskjellige variabler.
På den annen side er det et representativt utvalg av befolkningen som fornyes i panelet. I tillegg er den tilgjengelig med jevne mellomrom, og på denne måten kan utviklingen av disse variablene over tid studeres.
Av disse grunner brukes de av mange selskaper. Fra merkevarer som tilhører store selskaper, til (og stadig flere) små og mellomstore selskaper. I tillegg lar fornyelsen nevnt ovenfor prøven oppdateres med jevne mellomrom og unngår forstyrrelser. Paneldeltakere slites vanligvis mellom 10% og 15% per år.
Hvilke data gir de og hva er verktøyene deres?
Disse panelene gir forbrukerdata og deres kjøpsintensjon, med deres klare samtykke. Blant dem relatert til aspekter som sosiodemografiske variabler (alder, kjønn …). På den annen side, andre som hva de bruker på hver type produkt eller hvor ofte de kjøper dem. Det gir også informasjon av interesse om utviklingen av disse intensjonene over tid, slik at trender kan forutsies.
Men for å utføre disse analysene bruker forbrukerpanelet en rekke statistiske verktøy, blant annet følgende:
- SWOT- eller SWOT-analyse. Dette tillater å kjenne interne styrker og svakheter, samt eksterne trusler og muligheter.
- Beskrivende analyser. Disse hjelper med å segmentere kunden og markedet. Gjennomsnitt, avvik, formmål eller pivottabeller beregnes.
- Tidsserien. Disse tillater å observere aspekter som trend eller sesongmessighet. Kort sagt, varianter av et stykke informasjon, for eksempel kjøp av et produkt, over tid.
- Inferensielle analyser. Siden de er representative eksempler på befolkningen, kan den såkalte statistiske slutningen forbedres. Med den blir konklusjonene av prøven ekstrapolert til nevnte populasjon. Blant dem er hypotesetester, konfidensintervaller eller prøve- og populasjonsestimatorer.
All denne informasjonen gjør det mulig for bedrifter å ta markedsmiksbeslutninger. På denne måten kan det opprettes reklamekampanjer, for eksempel såkalt programmatisk annonsering segmentert etter kundens profil. Denne form for markedsføring er veldig vanlig, da den søker å unngå negativ vurdering av slik reklame ved å tilby individualiserte annonser.
To eksempler på forbrukerpanel
Vi skal vise til slutt to eksempler på forbrukerpanel. I dem observeres alt nevnt ovenfor:
- Nielsen México, et konsulentselskap som tilbyr et panel med mer enn 6000 husstander. De har avtaler med paneldeltakerne for å kunne verifisere at disse produktene ble testet. I tillegg bruker de avanserte teknikker, som nevrovitenskap, for å analysere dataene.
- Et annet eksempel er DYMPANEL. Den har veldig kule paneler. Ved forbruk av kjøretøy (gjort på bensinstasjoner), også andre kjøp for babyer, en av kvinnene (med mer enn 5500 paneldeltakere) eller et enkelt kjøpspanel.