Den synkende rekkefølgen er den som tilsvarer tallene som følger en sekvens fra høyeste til laveste.
Det vil si at hvis et sett med figurer følger en synkende rekkefølge, vil den første være større enn den andre, dette vil igjen være større enn den tredje, og så videre til det siste elementet er nådd, som vil være det minste av alle.
For å forklare det på en praktisk måte, la oss forestille oss at vi har følgende tallgruppe:
45, 66, 35, 67, 13, 345, 54
Hvis vi plasserer dem i stigende rekkefølge, vil det være som følger:
345, 67, 66, 54, 45, 35, 13
Det skal bemerkes at for å bestille en database i synkende rekkefølge er det nå verktøy som Excel der du kan jobbe med en stor mengde data.
Det er også verdt å nevne at en serie ord kan ordnes i fallende rekkefølge i henhold til alfabetet. For eksempel som følger:
Vanessa, Úrsula, Tatiana, Mariana, Diana, Carla, Beatriz, Alicia.
Hvorfor bruke fallende rekkefølge?
Vi kan sortere i synkende rekkefølge av mer enn en grunn og i forskjellige sammenhenger. Anta for eksempel at vi ønsker å vite for en butikkjede hvor etablering i byen Madrid det høyeste volumet av salg har blitt presentert. Deretter vil vi referere til de første stedene på listen:
Campus | Salg i juli (i tusenvis av euro) |
---|---|
Madrid sentrum | 560 |
Madrid sør | 430 |
Madrid øst | 210 |
Madrid vest | 190 |
Madrid Nord | 98 |
På samme måte, sett et eksempel mer relatert til økonomien, la oss forestille oss at vi ordner land i fallende rekkefølge etter bruttonasjonalprodukt (BNP) per innbygger, med tanke på kjøpekraften som en funksjon av prisene på økonomien til hver nasjon. På denne måten kan vi ha en tabell som følger:
Land | BNP per innbygger i amerikanske dollar per år |
---|---|
Qatar | 120.678 |
Macau | 110.439 |
Luxembourg | 100.543 |
Singapore | 90.432 |
Brunei | 79.583 |
I eksempler som de som er vist, kan sortering i fallende rekkefølge føre til en dypere analyse. For eksempel, prøv å undersøke hvilke faktorer nasjoner med høyere BNP per innbygger har til felles.
Stigende rekkefølge